希音资深数据测试工程师（大数据）

任职要求

1、全日制本科及以上学历，5年及以上相关工作经验，3年以上大数据测试
2、大数据知识：熟悉大数据技术体系，了解Hadoop, Spark, Flink, Hive, HBase等大数据组件的原理和应用；
3、测试技能：掌握软件测试理论和方法，熟悉测试流程，具备丰富的功能测试、集成测试经验；熟悉常用测试工具，如JMeter、LoadRunner、Postman等，有自动化、性能、AI测试经验者优先
4、具备较强的问题挖掘、问题分析、问题定位解决能力，执行力和分析判断力；
5、沟通表达逻辑清晰，自驱力和学习能力强，具备良好的团队合作精神和承受压力的能力，有跨地域协作经验者优先

工作职责

1、测试方案与用例设计：深入分析大数据项目需求，制定详细、全面的测试方案，涵盖功能、性能、安全、兼容性等多个维度；依据测试方案，设计并编写高质量的测试用例，确保测试覆盖的完整性，例如针对数据仓库、数据处理流程等关键环节设计针对性用例。
2、测试执行与缺陷管理：严格按照测试计划和用例，执行大数据系统的各项测试工作，及时准确记录测试过程和结果；运用专业工具和方法，精准识别、详细记录并跟踪缺陷，与开发团队密切沟通，推动缺陷的快速解决，确保产品质量。
3、数据质量测试：负责对大数据采集、清洗、转换、存储、分析等全流程的数据质量进行测试，验证数据的准确性、完整性、一致性、及时性等指标，例如检查数据是否存在缺失值、重复值，数据计算逻辑是否正确。
4、自动化测试：运用Python、Java 等编程语言，结合自动化测试工具，开发并维护自动化脚本，提升测试效率和覆盖率
5、性能测试：模拟高并发场景，评估系统在不同负载下的响应时间、吞吐量等性能指标，定位并协助解决性能瓶颈问题。
6、测试报告与总结：编写详细、专业的测试报告，总结测试过程、结果、问题及解决方案，为项目决策提供有力的数据支持；定期回顾测试工作，总结经验教训，持续优化测试流程和方法。
7、对AI等新技术在测试的落地进行探索研究，推动测试技术进步