希音资深搜索算法工程师-搜索相关性/AI搜索

搜索相关性优化负责电商搜索链路（召回/粗排/精排）的相关性建模，提升用户体验。聚焦 降低 bad case（无关、劣质、不完整结果），提升结果的准确性与覆盖率。异常 case 治理构建 相关性异常检测与纠偏机制，减少用户“搜不到 / 搜不准”的情况。通过语义匹配、Query 理解、意图识别等手段，优化长尾、模糊、歧义搜索请求。前沿算法探索与应用应用 大规模预训练模型（LLM）等技术，提升搜索体验。探索 query rewrite / query expansion / re-ranking 技术，改善搜索结果的精准度与多样性。数据与特征建设挖掘用户行为数据（点击、加购、下单等）以及商品内容特征，建立高质量的特征体系。构建数据闭环，推动 bad case 的自动发现、样本生成与模型优化。

岗位描述： 1. 分析和优化搜索各个阶段效果，包括query理解、召回、相关性和排序等，并进行系统的优化； 2. 开发和优化相关性模型、个性化排序模型，平衡业务需求和用户体验，提升流量分发效率；

1、负责追踪前沿搜索、NLP/AIGC算法，探索落地创新算法技术，优化搜索和推荐效果并进行新产品形态探索，持续提高团队的技术水平和创新能力； 2、负责开发搜索算法模型和系统，不断优化和改进现有的算法模型； 3、与业务团队紧密合作，根据业务场景，快速迭代算法模型，解决业务上的痛点和挑战，实现卓越的用户体验； 4、探索大模型和搜推的融合落地，站在下一个技术浪潮的前沿。

1、负责AI搜索万亿级网页的内容理解，包括但不限于解析、质量判定；负责AI搜索千亿级索引的分层筛选等 2、负责大模型预训练网页语料的内容理解、包括但不限于解析、质量判定等。