希音资深搜索算法工程师-搜索相关性/AI搜索

携程酒店搜推广算法团队，负责核心搜索与推荐模型的研发与优化，包括生成式搜索/推荐、长序列建模、多场景多任务学习、多模态建模、新用户冷启动与中长尾流量优化等前沿方向，结合产品和业务，通过算法创新持续提升用户体验与商业转化效果。 负责携程酒店搜索、推荐、广告、Feed流等核心场景下模型研发；持续跟进推荐系统领域前沿算法（如深度学习、生成式推荐、LLM增强推荐等），推动新技术在真实业务中的实验、验证与落地；主导算法方案从建模、实验、评估到上线的完整流程，保障算法稳定性与业务效果；参与业务策略优化及系统机制设计，为流量效率、商户生态和用户体验提供算法支持。

职位描述： 我们正在搭建国际化的在线分类信息平台，致力于通过技术创新提升用户体验和平台效率。寻找有才华的算法工程师加入我们的团队，专注于搜索算法、推荐算法和自然语言处理方向的开发与优化。 您将与跨职能团队紧密合作，通过先进的算法技术推动用户增长、提升平台流量以及增强用户对我们的服务的满意度，充分给同学们提供成长的机会。 岗位职责： 搜索算法方向： *使用自然语言处理技术（如语义匹配、实体识别、意图分类等）强化query意图识别 *优化搜索相关性，提升用户查询与结果之间的匹配度。 *开发和改进排序模型、语义理解模型、召回模型等，提高搜索体验。 推荐算法方向： 构建个性化推荐系统，设计高效的召回、排序及多目标优化算法，提升用户留存与转化率。 持续改进推荐策略，优化长尾物品推荐效果。 NLP算法方向： 开发自然语言理解模型，支持搜索、推荐等核心功能。 在商品描述生成、用户意图解析和文本审核等场景中应用先进的NLP技术。 探索大模型技术在分类信息平台中的应用场景，探索电商、二手车等领域中大模型的应用落地，承担大模型预训练和调优等工作，如prompt设计、fine-tuning、模型蒸馏等。 持续跟踪算法领域的最新进展，将前沿技术应用于实际业务。 支持模型在生产环境的部署和调优，确保高效、稳定运行。

1、负责行业AI搜索能力构建、包括但不限于游戏、电商、商业咨询、视频、图片、文章等， 为用户提供智能、准确、丰富的搜索体验； 2、从万~千亿不同规模的搜索场景， 应用LLM技术以及其他NLP和多模态机器学习技术， 构建AI检索产品，包括但不限于RAG、 语义检索、图搜、音视频搜索等； 3、搜索全栈（Query分析、相关性、召回、粗排、精排、混排）建设，包括相关性计算、CTR预估、CVR预估、向量召回、价值混排等； 4、AI检索能力构建，探索最前沿的NLP技术和多模态技术，从基础的分词、NER、OCR到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型； 5、与团队成员紧密合作，将研究成果转化为实际应用，推动产品的创新和升级。

1、理解业务逻辑和玩家行为，面向网易游戏海量数据，构建模型洞察用户行为动机及目的； 2、为游戏内不同场景提供高效稳定的推荐算法，辅助产品更好的进行内容分发，提升游戏的营收以及用户体验； 3、紧跟数据挖掘、推荐算法等领域的发展趋势，对业务和技术有深入洞察，利用前沿技术为业务带来新的突破； 4、 与业务团队紧密合作，根据业务场景，快速迭代算法模型，解决业务上的痛点和挑战，支撑业务的快速发展