希音实习生-商城客服

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音电商致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、参与极致售后体验相关的策略设计工作，深度参与对售后场景的平台介入策略设计和增长策略设计，为抖音电商的售后用户体验负责； 2、参与平台智能客服的策略设计和产品落地，结合场景特性和用户诉求提供合理的售后方案和服务话术； 3、联动算法团队，深度参与智能客服Agent设计和Prompt编写，参与产品规划、需求定义、测试及上线的全流程工作，并对产品最终效果负责。

1.协助完成拉美官方商城日常销售运营配置工作； 2.协助完成产品上架，促销活动规划工作。对店铺页面、产品信息等进行检查与本地员工进行沟通校对，发现问题并进行调整，优化网站页面； 3.协助进行与客服和市场等人员的沟通对接工作； 4.负责日常商城运营数据统计，竞品数据统计、日常运营问题解决等工作。

该职位是特斯拉官方商城与客户沟通的前沿触点，能够运用对商品、订单、发运、售后等各环节的系统操作和流程认知，结合客户需求及实际情况灵活提供解决方案，始终秉持以为客户提供满意的服务并增进用户粘性的核心价值观。 职责描述 通过电话、文字等沟通等方式，解答客户关于产品/订单的售前售后咨询 帮助客户核实订单信息，查询物流进度，并协助解决运输中出现的问题 熟悉电商运营退换货原则，与仓储物流等部门合作处理退换货 了解客户需求，协助充电团队跟进订单完成，并保障发票顺利开具 针对产品服务、业务流程、系统优化进行归纳总结并提出建议 准确地在系统中记录问题及相关数据 根据业务发展需要，完成管理层指定的其他工作

团队介绍：Data-电商团队，负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品，帮助用户发现并获得好物，享受美好生活。在这个团队，我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西，也要通过风控算法和智能平台治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户体验；另外我们还会用人工智能来帮助商家提升经营能力。我们的使命：没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得。 课题介绍： 背景：电商领域短视频内容正逐渐成为业务增长和用户体验优化的重要方向，通过多模态的视频理解与生成大模型创新解决电商场景中的核心挑战，例如短视频与电商商品的精准匹配、AIGC（AI生成内容）视频生成等，让用户在浏览短视频时获得更精准的商品匹配，并为内容创作者提供更便捷强大的创作工具。 研究方向：本课题聚焦于多模态视频理解与生成。构建高效的多模态嵌入模型，实现视频、图像、文本、商品等模态间的统一表示学习，以增强短视频与电商商品的关联性。通过大规模跨模态数据集的构建与优化，提升视频与商品的匹配精准度，使模型能够自动识别短视频中的商品或品牌，并精准映射至电商库，支持用户在观看时直接获取相关购买信息。此外，还将探索 AIGC（AI生成内容）短视频技术，包括商品图像+文本生成带货视频、智能剪辑与特效添加、虚拟试穿等，降低电商内容制作成本，提升营销效率。 1、负责对电商场景下的商品内容、视频内容进行理解和可控生成，赋能电商全链路场景，提供优质商品供给、内容供给、商达供给等，建立商品履约视角的商品理解算法体系，为商品履约保驾护航，提升购物体验； 2、基于前沿的AIGC模型能力，帮助降低商家素材制作成本，提升平台优质供给（短视频、图文等），利用NLP、CV、多模态技术，增强对短视频内容、图文、商品理解能力，支持搜索、推荐、商城全导购链路，提升消费者在内容场和货架场购物体验； 3、挖掘电商垂直领域大规模、高质量Pretrain数据集，基于字节跳动通用大模型，研发电商行业大模型，探索电商交互式导购新场景； 4、跟踪AIGC/CV/NLP/多模态/LLM领域的最新研究和技术发展，负责算法模型迭代升级。