希音高级用户增长算法工程师

1. 主导用户增长相关业务的模型算法开发工作，包括但不限于RTA、投放预算规划、智能化投放等场景下模型算法的设计、开发与优化。 2. 深入分析业务数据，挖掘数据中的潜在价值，为算法的改进提供数据依据和决策支持。 3. 与跨部门团队紧密合作，包括发行，产品，数据等部门。确保算法与业务需求紧密结合，有效推动用户增长目标的达成。 4. 持续跟踪和评估算法的实际效果，根据业务反馈及时调整和优化算法，提高算法的准确性和有效性。 5. 研究和探索新的算法技术和趋势，将先进的算法理念引入到用户增长业务中，提升公司在行业内的竞争力。

1、负责并参与快手用户增长部门推荐架构开发工作，支撑高并发系统的架构设计与升级； 2、参与大规模分布式训练、推理、召回等CPU、内存密集型服务优化工作，参与样本、特征工程能力建设； 3、参与增长推荐业务全链路服务建设工作，与算法紧密合作获得线上业务收益； 4、参与问题追踪、系统抽象重构、业务提效等复杂单点问题、系统化问题的解决与实现。

1、参与用户增长算法平台的设计与研发； 2、负责分布式大数据系统开发；高性能服务框架设计与开发 3、参与项目的架构设计、评审、技术攻坚及优化

乘客与交易增长团队隶属于网约车平台公司-MPT-交易策略，团队业务目前涵盖乘客流量分发、乘客交易负向体验优化、乘客LTV预测及留存&增长等，并负责乘客推荐、预期沟通、分单干预等需求支持，协助业务完成目标，高质量交付需求结果。旨在建设流量分发、乘客推荐、预期沟通、分单干预的技术框架和能力沉淀，通过策略&算法的优化，提升乘客打车体验，保留存促增长。 1、负责网约车各环节最中心的交易策略设计，研究包括乘客表单推荐、等应答推荐算法优化，提高交易效率及平台用户体验 ； 2、搭建对于ltv预测、用户增长方向的建模，诊断交易问题并为策略、运营、产研团队提供可靠的技术支撑及机会挖掘，支撑业务高速发展； 3、通过机器学习、深度学习等技术栈，结合业务需求进行建模，解决线上实际问题。