菜鸟菜鸟-高级算法工程师-用户增长算法方向
任职要求
1.计算机、运筹学、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2.熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础，掌握线性规划、动态规划等数学模型； 3.熟悉常用的机器学习/深度学习算法，参加过数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳； 4.具备优秀…
工作职责
1. 负责菜鸟APP用增算法研发落地工作； 2. 从消息CTR预估建模、消息治理、流失率预警等算法模型迭代，助力菜鸟APP DAU增长； 3. 通过建设及优化RTA出价算法策略等能力，提升面向站外广告投放的拉新/拉活效率；
乘客与交易增长团队隶属于网约车平台公司-MPT-交易策略，团队业务目前涵盖乘客流量分发、乘客交易负向体验优化、乘客LTV预测及留存&增长等，并负责乘客推荐、预期沟通、分单干预等需求支持，协助业务完成目标，高质量交付需求结果。旨在建设流量分发、乘客推荐、预期沟通、分单干预的技术框架和能力沉淀，通过策略&算法的优化，提升乘客打车体验，保留存促增长。 1、负责网约车各环节最中心的交易策略设计，研究包括乘客表单推荐、等应答推荐算法优化，提高交易效率及平台用户体验 ； 2、搭建对于ltv预测、用户增长方向的建模，诊断交易问题并为策略、运营、产研团队提供可靠的技术支撑及机会挖掘，支撑业务高速发展； 3、通过机器学习、深度学习等技术栈，结合业务需求进行建模，解决线上实际问题。
我们是滴滴网约车MPT团队，致力于打造世界顶尖的智能交易平台，包括订单分配，司机调度，拼车，定价，补贴等方向，通过不断探索机器学习、强化学习等前沿技术，完善交易市场设计，实现资源最优化分配，力求解决正在发生的以及潜在供需失衡的状况，最大程度满足平台多样化的出行需求，持续优化乘客体验和保障司机收入，提升业务经营效率，引领出行行业变革与发展。 岗位要求： 1.研究包括独乘、拼乘模式下的各种交易匹配、分单调度、乘客预期等算法，持续提升核心交易效率。 2.利用因果推断、运筹规划、机器学习等技术，提升供需预测、补贴定价等运营核心算法效果 3.利用算法技术实现集团各业务线用户的高效增长，优化流量运营效率 4.通过机器学习技术解决司乘纠纷和体验问题，打造良好司乘体验和平台秩序，构建司乘公平的判责能力，守护司乘的安全。 欢迎对技术有追求、对业务有担当的小伙伴加入MPT大家庭，共建交易市场技术方向，为“让出行更美好”贡献一份力量。
1、参与携程国际化业务用户增长相关的算法研究和策略研发； 2、和产品、运营和工程等团队深度合作，洞察算法策略的机会点并落地实施，提升新用户承接、老用户提频和流失用户召回等场景的业务效果； 3、针对携程国际化业务，探索和迭代个性化推荐技术，在EDM营销和App个性化推送等场景落地应用； 4、基于海量用户行为和商品数据，使用数据挖掘等技术，建立并持续迭代用户画像和商品理解等技术系统； 5、利用多模态理解和AIGC能力，实现营销素材的自动化生成，提升总部和各个国家/地区当地运营团队的工作效率。
1. 搜索召回算法：基于多模态&LLM大模型等能力，设计和优化1688搜索召回模块；负责文本query理解和改写；设计和优化分人群的多路召回差异化协同机制，并建立召回迭代的评价指标； 2. 搜索排序算法：设计和优化1688搜索排序下的转化率精准预估任务；深入研究全域用户行为建模、全域迁移学习任务、多模态技术方向在排序的应用；设计和优化1688搜索排序框架，围绕长期用户价值对1688排序模型的目标进行设计和优化； 3. 搜索流量机制：负责1688搜索机制策略创新和优化，包括商业化机制策略和用户增长策略的方案设计和落地，分渠道精细化优化用户的留存和活跃； 4. 搜索基础算法：在1688搜索样本和数据特征上进行精细化处理，提升模型效果的上限，通过召回/粗排/排序的模型优化和一致性提升等方式对搜索全链路进行迭代。