菜鸟菜鸟-高级算法工程师-用户增长算法方向
任职要求
1.计算机、运筹学、数学或统计学相关专业硕士及以上学历; 2.熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言,有扎实的数据结构和算法基础,掌握线性规划、动态规划等数学模型; 3.熟悉常用的机器学习/深度学习算法,参加过数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳; 4.具备优秀…
工作职责
1. 负责菜鸟APP用增算法研发落地工作; 2. 从消息CTR预估建模、消息治理、流失率预警等算法模型迭代,助力菜鸟APP DAU增长; 3. 通过建设及优化RTA出价算法策略等能力,提升面向站外广告投放的拉新/拉活效率;
1、参与携程国际化业务用户增长相关的算法研究和策略研发; 2、和产品、运营和工程等团队深度合作,洞察算法策略的机会点并落地实施,提升新用户承接、老用户提频和流失用户召回等场景的业务效果; 3、针对携程国际化业务,探索和迭代个性化推荐技术,在EDM营销和App个性化推送等场景落地应用; 4、基于海量用户行为和商品数据,使用数据挖掘等技术,建立并持续迭代用户画像和商品理解等技术系统; 5、利用多模态理解和AIGC能力,实现营销素材的自动化生成,提升总部和各个国家/地区当地运营团队的工作效率。
1.负责优化网约车需求引导策略,深入理解并引导用户的打车需求,通过模型算法提高车型推荐效果,帮助用户更好更容易打到车,满足用户个性化用车需求; 2.负责优化网约车分单策略,制定和完善订单分配机制,通过模型算法将订单高效分配给合适的司机,提高分单效率和效果; 3.负责优化网约车定价、营销补贴策略,通过机器学习和运筹优化等技术合理分配补贴资源、促进业务增长; 4.负责优化网约车用户增长策略,包括站内流量拉新、老用户的促活、流失预警、留存等用户生命周期运营,促进业务增长;
乘客与交易增长团队隶属于网约车平台公司-MPT-交易策略,团队业务目前涵盖乘客流量分发、乘客交易负向体验优化、乘客LTV预测及留存&增长等,并负责乘客推荐、预期沟通、分单干预等需求支持,协助业务完成目标,高质量交付需求结果。旨在建设流量分发、乘客推荐、预期沟通、分单干预的技术框架和能力沉淀,通过策略&算法的优化,提升乘客打车体验,保留存促增长。 1、负责网约车各环节最中心的交易策略设计,研究包括乘客表单推荐、等应答推荐算法优化,提高交易效率及平台用户体验 ; 2、搭建对于ltv预测、用户增长方向的建模,诊断交易问题并为策略、运营、产研团队提供可靠的技术支撑及机会挖掘,支撑业务高速发展; 3、通过机器学习、深度学习等技术栈,结合业务需求进行建模,解决线上实际问题。
团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、领导NLP算法开发,分析和理解数据场景的大量文本和非文本信息;为知识图谱构建、文本分类和智能对话等领域开发高性能预测模型和算法; 2、在隐私领域内开发其他相关算法应用,这包括但不限于内容生成、推理和代码生成的开发; 3、探索与NLP相关的前沿技术,并将其应用于专注于隐私安全的场景。