菜鸟菜鸟-高级算法工程师-用户增长算法方向
任职要求
1.计算机、运筹学、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2.熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础，掌握线性规划、动态规划等数学模型； 3.熟悉常用的机器学习/深度学习算法，参加过数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳； 4.具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力； 5.有1年及以上实际的用户增长业务场景算法工作经验； 【加分项】 1、有实际成果并发表在国际会议或期刊者优先，包括但不限于AAAI、SIGIR、SIGKDD、ACL、IJCAI、NIPS、WSDM、WWW等； 2、有将大模型应用于用增场景算法建模经验者优先。
工作职责
1. 负责菜鸟APP用增算法研发落地工作； 2. 从消息CTR预估建模、消息治理、流失率预警等算法模型迭代，助力菜鸟APP DAU增长； 3. 通过建设及优化RTA出价算法策略等能力，提升面向站外广告投放的拉新/拉活效率；
1、参与携程国际化业务用户增长相关的算法研究和策略研发； 2、和产品、运营和工程等团队深度合作，洞察算法策略的机会点并落地实施，提升新用户承接、老用户提频和流失用户召回等场景的业务效果； 3、针对携程国际化业务，探索和迭代个性化推荐技术，在EDM营销和App个性化推送等场景落地应用； 4、基于海量用户行为和商品数据，使用数据挖掘等技术，建立并持续迭代用户画像和商品理解等技术系统； 5、利用多模态理解和AIGC能力，实现营销素材的自动化生成，提升总部和各个国家/地区当地运营团队的工作效率。
1.负责优化网约车需求引导策略，深入理解并引导用户的打车需求，通过模型算法提高车型推荐效果，帮助用户更好更容易打到车，满足用户个性化用车需求; 2.负责优化网约车分单策略，制定和完善订单分配机制，通过模型算法将订单高效分配给合适的司机，提高分单效率和效果; 3.负责优化网约车定价、营销补贴策略，通过机器学习和运筹优化等技术合理分配补贴资源、促进业务增长; 4.负责优化网约车用户增长策略，包括站内流量拉新、老用户的促活、流失预警、留存等用户生命周期运营，促进业务增长;
乘客与交易增长团队隶属于网约车平台公司-MPT-交易策略，团队业务目前涵盖乘客流量分发、乘客交易负向体验优化、乘客LTV预测及留存&增长等，并负责乘客推荐、预期沟通、分单干预等需求支持，协助业务完成目标，高质量交付需求结果。旨在建设流量分发、乘客推荐、预期沟通、分单干预的技术框架和能力沉淀，通过策略&算法的优化，提升乘客打车体验，保留存促增长。 1、负责网约车各环节最中心的交易策略设计，研究包括乘客表单推荐、等应答推荐算法优化，提高交易效率及平台用户体验 ； 2、搭建对于ltv预测、用户增长方向的建模，诊断交易问题并为策略、运营、产研团队提供可靠的技术支撑及机会挖掘，支撑业务高速发展； 3、通过机器学习、深度学习等技术栈，结合业务需求进行建模，解决线上实际问题。
【滴滴国际化出行交易市场算法团队简介】 国际化业务是滴滴的重要增长方向。 出行交易市场算法团队/Short as "IBG MPA" 在我们出海业务中扮演了重要角色。团队致力于打造国际出行业务核心自动化，构建智能化价格、补贴和分单引擎, 提升业务核心指标(i.e. 完单, GMV, 毛利, 司乘体验等), 创造用户价值和商业价值，助力滴滴在国际市场的成功。 算法团队作为滴滴国际化出行交易市场IBG Marketplace(MP)中核心团队, 加入我们，你将有机会在国际化强竞争态的双边动态交易市场下，设计前沿的机器学习、强化学习算法，不断提升解决复杂业务问题的能力。还可以与世界各国同事交流，获得多元化国际视野，并能收获到一群使命驱动/平等开放/志同道合的伙伴们！ 【分单方向简介】 交易算法方向，解决司乘匹配、供需预测等问题，是国际化出行业务的核心技术和竞争力。结合国际化业务特点，我们将深度学习、强化学习、因果推断等技术应用在日常工作中。 【岗位职责】 1. 负责国际化网约车交易策略算法设计和实现,包括但不限于司乘匹配,运力调度,流量分发,供需预测,仿真系统等方向； 2. 针对不同国家交易市场的供需情况和竞争态势,和业务方协同设定目标,使用机器学习/强化学习/运筹优化等算法和技术,优化成交率等核心业务指标,助力业务发展。