希音数据分析专家（供应链）

1、 订单规划：根据营销信息、天气情况、城市消费者变化预估区域外卖订单量，并细化到城市、商圈、时段颗粒度； 2、 运力规划：根据订单规划和经营预算，结合不同运力群体定位，规划到商圈、时段、运力线的骑手估摸和效率。 3、 供应链监控：搭建区域内供应链监控体系，分析预实偏离原因，并根据业务需求进行优化，推动算法调优。

作为阿里云采购供应链中台运营团队，我们的核心职责是基于情报的评价规范及监控运营，不断提升采购供应链效率、降低采买和使用成本，降低业务运行风险。我们的工作涉及到采购、供应链、IDC的方方面面，从需求管理、计划供应、采购、交付、资源运营、结算对账、资产管理的端到端管理和作业流程。 在这里，你将深入复杂的采购与供应链业务场景，运用先进的数学统计方法和人工智能技术，从海量数据中挖掘洞察，不仅回答“发生了什么”，更能揭示“为何发生”以及“将要发生什么”，最终为管理层的战略决策提供强有力的数据支撑。 1、数据驱动、提出问题 ○ 通过异常检测算法（孤立森林、局部离群因子）， 无监督学习，自动发现与大多数行为模式截然不同的异常点。例如，供应商主数据、招标、交付、资产管理等环节的异常发现。 ○ 通过对采购、供应链、IDC业务的理解， 将数据表现出来的现象，转化为清晰、可被数据验证的具体问题。 2、 数据抽象与建模： 能够将复杂的业务实体和关系，抽象为可计算的数据模型。例如，将供应商、员工、订单抽象为“图数据”节点和边，以便进行网络分析。 3、 深度数据分析：运用先进的统计分析、机器学习算法（如：异常检测、聚类分析、图算法、NLP等）对数据进行深度挖掘，以验证最初的假设和回答业务问题。 4、 数据验真与洞察提炼： 通过交叉比对、多源验证、A/B测试 等方法，确保数据分析结果的可靠性与准确性。能从复杂结果中，提炼出清晰、可执行的业务洞察，并形成报告或演示。

战略/商业分析专家 - 海外服装供应链 职位概述 负责公司服装品类海外供应链业务的战略规划、市场调研和商业分析，为海外供应链业务发展提供专业的策略建议和解决方案。 战略规划与分析负责服装品类海外供应链的战略规划和布局开展供应链全链路的战略评估和优化建议制定业务发展路径和实施方案跟踪战略执行效果，及时调整优化方案市场研究与分析深入研究全球服装供应链市场发展趋势分析主要目标市场的供应链环境和竞争态势识别市场机会与潜在风险建立市场分析模型和评估体系供应链优化评估现有供应链网络效率和成本结构提出供应链优化方案和改进建议设计供应商评估和筛选标准优化供应链运营模式和流程数据分析与决策支持建立数据分析框架和评估模型开展供应链相关的数据分析和洞察为业务决策提供数据支持和建议开发和维护关键业务指标体系项目管理与协调主导重点战略项目的实施和推进跨部门协调和资源整合监控项目进度和效果组织项目复盘和经验总结

1.关注运营数据，跟进目标达成，通过严谨和系统性的数据分析进行业务健康度评估，提供业务需要的经营看板，并对业务决策提供数据支持； 2.负责目标管理，包括目标的制定及从上至下的拆解，提升业务团队目标分配的合理性，对目标达成进行归因分析； 3.运用数据分析工具和方法，深入挖掘数据背后的信息，提供策略和业务优化建议； 4.异动归因分析，洞察和发现数据异动，通过对数据拆解定位异动点，分析异动原因； 5. 深入了解业务，对业务各项经营及运营指标进行数据监控和分析，挖掘经营指标趋势变化、运营指标的驱动因素变化； 6. 根据不同需求负责建立各项业务的数据报表体系，搭建智能自动、一体化数据图表