希音高级数据分析师（物流）
社招全职3年以上国际物流与仓储类地点：广州状态：招聘
任职要求
1、本科及以上学历，有3年以上物流成本分析经验，有业务sense，有项目推动经验优先； 2、熟悉快时尚行业，对跨境物流或跨境航空成本有较深理解； 3、有良好的逻辑思维能力、优秀的分析能力和简洁清晰的问题输出能力； 4、熟悉SQL，熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据相关组件，熟练使用R/Python进行数据清洗、分析者优先。
工作职责
1、负责跨境物流全链条报关、航空、清关、海外配送全成本分析； 2、根据业务发展及物流部门需求，搭建业务过程监控报表，及时发现并定位数据异常与风险； 3、分析物流各业务环节成本关联性，发现具体问题，提出改善意见推进成本优化； 4、在物流成本基础上，分析上游业务对物流成本的影响及可优化点，联动上游运营及仓储推进优化。
包括英文材料
学历+
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL？简单地说，SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
R+
[英文] R Tutorial
https://www.w3schools.com/r/
R is often used for statistical computing and graphical presentation to analyze and visualize data.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
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1. 运用专业知识和数据挖掘能力协助业务Owner搭建经营分析与监控模型； 2. 过程中推动各业务部门打通数据底盘，消除数据孤岛，统一数据口径规则； 3. 对于数据口径、取数规则、异常标准建立等环节保持独立性、客观性； 4. 联动业务端到端负责模型数字化并推动问题闭环改善，为模型最终运行效果及价值贡献负责。 5. 持续推动业务数字化进程、确保数据维度齐全、线上可用。
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社招3年以上
1、参与淘天物流数据体系建设，通过实时和离线大数据模型体系的构建和开发，提供统一、可靠的数据服务和产品化能力； 2、参与淘天物流数据架构、技术体系、数据模型的规划建设，包括数据采集、数据治理、数据质量及稳定性保障体系、数据处理智能化和自动化体系的建设； 3、能够针对业务场景探索提供大数据解决方案，并实现数据产品化。
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1、负责物流部财务域的数据模型设计，实现大规模数据处理和分析的解决方案 2、优化数据架构，提升数据加工性能，确保数据及时产出；构建数据质量监控体系，保障业务数据质量 3、协同产技团队做好财务出账和对账工作，同时支撑好财务领域的数据产品和数据解决方案建设 4、与业务团队紧密合作，理解业务需求，提供数据支持和提升用数体验
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