希音高级/资深风控策略-促销活动方向
任职要求
1. 本科以上学历，3年以上电商相关行业的风险分析或策略经验，有海外风控经验尤佳； 2. 较好的逻辑思维与分析能力、较强的风险意识、风险识别能力以及丰富的风险对抗经验； 3. 良好的数据分析能力，具备数据驱动思维，熟练使用SQL、Excel、Python、SAS等数据分析工具； 4. 有平台营销(如活动、券、补贴等)风险防控经验，了解黑灰产攻击手段及溯源经验的优先。
工作职责
1. 熟悉电商平台营销风险行为特征，针对不同的风险行为进行分析挖掘，并推动解决问题； 2. 跟进业务系统与风控系统对接事项，根据实际业务场景确定接入数据维度并进行风险评估； 3. 搭建风险防控策略体系，针对平台营销场景，有从风险分析到策略上线迭代落地的能力； 4. 通过内部实时和离线数据，监控各场景风险情况，实时处理异常问题并推动监控策略升级。
1.负责跨境支付环节风险管控，围绕不同风险的行为特性进行风险识别，包含欺诈、套现、刷单等交易风险，输出风险管控策略并实施落地。 2.通过风险行为监控与分析，挖掘风险特征、进行有效策略迭代，协调各方对风险进行管控。 3.利用平台产品能力，对风险进行解读，评估，推动风控体系与工具的完善和优化，搭建风险防控策略体系； 4.针对漏拦数据、用户投诉、攻防对抗等数据进行正负样本标注，根据邮箱、设备指纹、 支付信息等多维度信息进行数据分析，挖掘黑灰产特征，迭代升级风险策略集； 5.风险预警与应急管理，完善突发时间从感知、协同、处理、分析预警的全链路管理； 6.通过内部实时和离线数据，监控各场景风险情况，实时处理异常问题并推动监控策略升级。
高级/资深算法工程师（国际支付风控方向），base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。
【关于我们】 滴滴自2018年初收购巴西出行平台99开始，正式启动了国际化战略。目前，滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家，为当地市场提供以出行为主、涵盖外卖和金融的多样化服务。 岗位职责： 1. 深入理解滴滴海外出行的业务模式、流程和系统架构，发现潜在作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构； 2. 独立思考业务场景可能存在的作弊风险，设计合理的数据埋点体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响； 3. 与相关团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化某个业务或场景的风控效果； 4. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系，在对抗过程中不断完善监控体系，与数据工程团队配合，形成可视化的监控系统快速发现作弊。
1.负责网易端游游戏内/外充值支付优化，围绕用户绑卡率、免密支付开通率等核心指标，设计支付链路和支付体验创新方案，提升网易支付在游戏充值场景的渗透率及支付成功率； 2.基于用户充值行为数据分层，挖掘增长空间，制定差异化运营策略，通过营销活动（如绑卡立减、首充返利）、游戏内资源联动、用户生命周期管理等手段，培养网易支付充值习惯并提升复购； 3.了解头部电商或竞品平台支付业务玩法，结合游戏特性设计创新营销模式，推动游戏、网易支付、银行等生态伙伴的联合运营项目落地； 4.建立支付转化漏斗监控体系，通过A/B测试、用户反馈等持续优化支付流程及活动策略，驱动网易支付充值占比提升至行业领先水平。