希音质量专家（云平台）
任职要求
1、5年以上测试经验，有云平台或分布式系统测试经验； 2、熟悉Kubernetes、DevOps工具链和云平台技术，并有相关测试实战经验； 3、对中间件（如Elasticsearch、Tair等）与数据库（如MySQL、Redis）有性能测试经验； 4、熟练掌握脚本语言…
工作职责
1、主导云平台相关产品（如DevOps工具链、Kubernetes、中间件等）的测试与质量保障，制定并执行测试方案； 2、搭建自动化测试体系，优化测试流程和工具链，提升效率和覆盖率； 3、深度参与需求分析与设计，提供质量保障方案，确保系统功能与性能稳定； 4、牵头云平台质量小组，负责质量标准及流程的宣贯与落地； 5、分析与解决测试中发现的复杂问题，推动质量问题快速闭环与改进。
-数据库质量保证策略设计 -基于数据库内核架构（如事务引擎、存储管理、并发控制等），设计覆盖功能、性能、稳定性、安全性和灾难恢复的综合性测试策略 -针对极端场景（如硬件故障、网络分区、超大规模数据压力）和大事务/高并发场景，构建破坏性测试和压力测试模型 -测试用例开发 -编写自动化测试脚本（如Python/Perl/Shell/C++），覆盖SQL语法、事务隔离级别、锁机制、备份恢复等核心功能 -自动化测试工具以及测试用例管理平台的开发和管理工作。 使用各种测试工具和技术，自动化测试，记录和分析测试结果，并跟踪和验证缺陷 -编写测试报告和文档： 清晰准确地记录测试过程、结果和分析，编写测试报告和相关文档 -设计复杂场景测试用例，例如：极端压力测试：模拟百万级并发事务、TB级数据量下的系统稳定性；破坏性测试：强制断电、磁盘I/O错误注入、内存溢出等异常场景；边界条件测试：验证索引深度、页分裂、日志写满等临界值场景 -性能分析与调优 -使用工具（如sysbench、tpcc、tpch、自定义基准测试）分析查询执行计划、锁竞争、I/O瓶颈 -结合内核日志（如InnoDB redo log、PostgreSQL WAL）定位性能问题，推动优化方案落地 -缺陷管理与协作 -搭建测试环境（含多节点集群、混合负载），复现并跟踪内核级Bug（如死锁、数据不一致） -与开发团队紧密合作，提供Root Cause Analysis（RCA）支持，参与代码审查，提供测试反馈，协助开发人员定位和修复问题，推动内核代码修复 -技术预研与创新 -探索新技术（如向量化查询、持久内存、分布式事务）的测试方法 -开发定制化测试工具（如混沌工程平台、自动化故障注入系统）
1、负责运维管控系统子模块设计和研发工作，如部署升级系统、根因分析系统、监控告警体系、故障自愈系统等。 2、负责可观测性平台系统的设计和研发工作，提升服务质量和系统的可观测能力。 3、制定交付标准和运维规范，通过自动化的方式，提升系统运行的效率及稳定性。
1、设计和实现高性能、可靠的对象存储系统，满足大规模数据存储和访问需求； 2、负责对象存储系统核心功能的研发，包括数据存储、数据访问、数据迁移复制等； 3、制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑问，保障系统安全可靠。运用产品优化技术和方法，进行性能优化。 4、分析用户需求，优化存储系统架构，提高系统的扩展性、灵活性和可维护性； 5、负责对象存储相关工具和平台的开发，提升对象存储系统的高运维性。
1、负责运维管控系统子模块设计和研发工作，如部署升级系统、根因分析系统、监控告警体系、故障自愈系统等。 2、负责可观测性平台系统的设计和研发工作，提升服务质量和系统的可观测能力。 3、制定交付标准和运维规范，通过自动化的方式，提升系统运行的效率及稳定性。