希音商业分析专家-用户/流量
任职要求
1、3-5年快速消费品公司市场调研部/战略部/消费者洞察部工作经验或乙方咨询/市场调研类公司相关工作经验，具有较强的商业/市场研究、分析能力，熟悉商业运作分析；
2、熟悉市场调研流程以及市场调研方法，熟练使用市场调研工具，能整合、分析多个数据库，主动采集各种信息源，具有很强的数据分析能力，对数字敏感；
3、具备…工作职责
1、结合行业研究和竞品研究，为确定业务拓展方向和策略提供准确的市场分析； 2、结合用户研究与商业计划等，发掘市场潜在机会，并沉淀方法论赋能团队； 3、基于经营分析和内部梳理，发现体系和流程问题，输出改进计划、拉通相关方达成一致，并作为战略PMO推动改进落地； 4、通过用户研究和数据分析形成可量化的洞察，推动产品持续性改善和运营优化。
我们是阿里巴巴饿了么到家搜索算法部门搜索导购算法团队，核心算法工作包括搜索导语生成、排序模型、机制策略、端智能等技术方向以及LBS业务特色下，算法技术的共性与特性探索。我们致力于研究最前沿的到家搜索增长解决方案，探索高价值本地大数据，深挖数据背后的基础运行规律，引领搜索算法技术变革。 1.负责搜索规模增长优化，从海量数据中提取相关特征，刻画用户搜索使用概率问题，负责导语排序模型、导语流量机制、端智能等方面的研究和实现。 2.负责算法驱动的业务拓展优化，包括但不限于零售行业增长、内容化兴趣激发、搜索全域渗透、趋势挖掘和分发、商业机制优化等。 3.参与LBS场景下极具挑战的算法研发工作，包括但不限于LLM在用户意图理解&导语生成&导语分发的深度应用、端云一体化的导购算法优化、生成式导语构建、LBS下的导搜算法系统等。
1. 搜索召回算法：基于多模态&LLM大模型等能力，设计和优化1688搜索召回模块；负责文本query理解和改写；设计和优化分人群的多路召回差异化协同机制，并建立召回迭代的评价指标； 2. 搜索排序算法：设计和优化1688搜索排序下的转化率精准预估任务；深入研究全域用户行为建模、全域迁移学习任务、多模态技术方向在排序的应用；设计和优化1688搜索排序框架，围绕长期用户价值对1688排序模型的目标进行设计和优化； 3. 搜索流量机制：负责1688搜索机制策略创新和优化，包括商业化机制策略和用户增长策略的方案设计和落地； 4. 搜索基础算法：在1688搜索样本和数据特征上进行精细化处理，提升模型效果的上限。
1、负责广告投放平台不同产品模块的产品规划、目标制定和项目执行，包括广告选品、创意平台、广告投放、数据建设、流量承接设计等不同环节和具体模块。 2、深入了解国际广告平台（Facebook/GOOGLE/TikTok/YouTube等）和广告市场，对效果广告、投放策略、流量获取与价值评估有理解和实践经验。 3、面向广告提效、追踪归因、承接转化等环节不断优化并构建产品能力，提升全流程关键漏斗效率和业务团队的工作效率。 4、协同团队内部，建设高效协同的合作机制，快速形成产品方案，推进项目落地。
1、负责C端营销玩法创新，以提升导购阵地的交易规模和转化率为目标； 2、通过研究支付宝用户特性，分析数据，分析竞品等，探索创新的用户转化玩法，并推动落地落地合适的创新玩法，带来用户转化率的提升； 3、研究传播、分享、互动等产品模式，探索适合支付宝的拉新模式，带来阵地用户规模的提升； 4、与流量、用户运营等团队合作，针对不同的渠道，建立合适的承接方式。