希音深圳—数据分析师（广告策略）

数据收集、回传及处理 1. 搭建完善的广告投放数据监测体系，实时收集、整理与分析广告投放数据，包括曝光量、点击量、转化率、成本等关键指标，深入洞察广告投放效果及用户行为路径； 2. 负责接收、回传、整合来自各大广告平台、公司内部业务系统等多渠道的数据，确保数据的完整性与准确性； 3. 对原始数据进行清洗，识别并处理数据中的缺失值、重复值和异常值，为后续分析提供高质量的数据基础； 4. 协助产研部门建立和维护数据仓库或数据库，优化数据存储结构，提高数据查询和调用的效率。​ 数据分析与挖掘​ 1. 对广告投放数据进行深度分析，挖掘数据中的潜在规律和趋势，为广告投放策略的优化提供数据支持；​ 2. 评估不同广告创意、投放策略的效果差异，为决策提供科学依据； 3. 及时发现投放中的低效，以及舞弊的流量，为公司降低损失。 4. 使用数据可视化工具将复杂的数据转化为直观易懂的图表，清晰展示广告投放效果及关键指标的变化趋势。定期撰写详细的数据报告，对广告投放效果进行全面解读，包括各项指标的完成情况、问题分析以及改进建议。 5. 积极协助产研部门优化投放工具和数据基建，提高效果广告的投放效率。 Data Collection, Transmission, and Processing 1. Establish and improve the ad performance monitoring system to collect, organize, and analyze advertising data in real time, including key metrics such as impressions, clicks, conversion rates, and costs, to gain in-depth insights into campaign effectiveness and user behavior paths. 2. Responsible for receiving, transmitting, and integrating data from multiple sources, including major ad platforms and internal business systems, ensuring data integrity and accuracy. 3. Clean raw data by identifying and handling missing values, duplicates, and anomalies to provide a high-quality data foundation for further analysis. 4. Assist product and engineering teams in building and maintaining data warehouses or databases, optimizing data storage structures to improve query and retrieval efficiency. Data Analysis and Mining 1. Conduct in-depth analysis of advertising data to uncover underlying patterns and trends, providing strong data support for optimizing advertising strategies. 2. Evaluate the performance of different ad creatives and delivery strategies to support data-driven decision-making. 3. Identify inefficiencies and fraudulent traffic in ad campaigns in a timely manner to help reduce company losses. 4. Use data visualization tools to transform complex data into clear and intuitive charts, effectively presenting trends and changes in key ad metrics. Regularly compile detailed data reports to comprehensively interpret advertising performance, including metric achievements, issue analysis, and improvement suggestions. 5. Actively support the product and engineering teams in optimizing ad delivery tools and data infrastructure to enhance the efficiency of performance advertising.

1.负责游戏广告下单工作，与广告优化师保持紧密对接，确保投放计划高效执行； 2.管理主流媒体投放进度和结果，根据项目目标和市场动态合理分配预算，实时监控预算使用情况并进行动态调整； 3.对广告投放效果进行多维度分析，包括流量质量、转化率、ROI等，输出专业的分析报告，为优化投放策略提供数据支持； 4.基于投放数据和市场趋势，探索提升投放效率和利润的方法，不断优化投放模型和策略，驱动业务增长。

岗位简介 负责海外App在主流广告平台的投放与增长，围绕新品App从0-1孵化、规模化放量与ROI负责。 该岗位以数据与结果为导向，深度参与产品定位、卖点拆解与广告策略制定，善于借助AI工具与创意手段，持续优化投放效果，推动产品在海外市场成功增长。 岗位职责 ● 负责海外App在 Google UAC、Apple Search Ads、Facebook、TikTok 等渠道的广告投放，对下载量、转化率与ROI结果负责； ● 深度参与新品App的冷启动与孵化阶段，基于产品卖点、用户痛点与竞品策略，独立制定投放方案并推动落地； ● 持续分析产品卖点与竞品广告策略，结合不同国家/市场用户特征，制定差异化投放策略； ● 监控海外市场趋势与平台热点，围绕产品功能与核心卖点策划广告创意方向，持续优化素材与转化漏斗； ● 熟练使用第三方归因与数据分析工具，监测投放效果，发现问题与增长机会点，持续推动投放效率提升； ● 与广告平台官方、代理商及合作伙伴保持良好沟通，获取最新投放政策、算法变化与市场趋势，并在团队内分享最佳实践； ● 与产品、创意、设计等团队协作，推动广告策略、素材方向与产品迭代形成正向闭环。

职位介绍： vivo推荐算法团队中的数据分析岗位，支撑算法工程师做用户分析、流量探查、行业洞察等分析和策略优化工作。 1、熟悉互联网商业化广告系统； 2、梳理上下游数据源，构建分析体系，完善监控、看板等提升效率工作； 3、能快速响应业务分析需求，与业务方产品、运营以及算法工程师多方高效协作，对具体业务场景进行分析，主动分析发现商业化收益提升改善的方向，并推动落地执行； 4、结合产品流量、用户、游戏等数据，做好流量效率、用户满意度等维度探查挖掘，提出推荐策略与算法优化空间。