美团Keeta-效果广告数据分析师（ Performance Marketing Data Analysis Expert）
任职要求
教育背景 1. 本科及以上学历； 2. 统计学、数学、计算机科学等相关专业优先。 工作经验 1. 至少5年以上效果广告数据分析经验； 2. 有海外投放经验优先。 专业技能： 1. 具备扎实的广告投放专业知识，熟练掌握至少一种编程语言； 2. 拥有扎实的数据库知识，能够熟练进行数据查询、清洗和存储、以及数据库的维护； 3. 掌握数据可视化工具，能够制作美观、易懂的数据可视化报表； 4. 熟悉统计分析方法和机器学习算法，并能在实际工作中应用； 5. 熟悉互联网行业，对海外主流效果广告平台（如Google、Facebook、TikTok等）有实操经验。 Educational Background 1. Bachelor’s degree or above. 2. Majors in Statistics, Mathematics, Computer Science, or other related fields are preferred. Work Experience 1. At least 5 years of experience in performance advertising data analysis. 2. Experience in managing overseas ad campaigns is a plus. Professional Skills 1. Solid knowledge of performance advertising and proficiency in at least one programming language. 2. Strong understanding of database systems, with the ability to perform data querying, cleaning, storage, and maintenance efficiently. 3. Proficiency in data visualization tools, capable of creating clear and visually appealing reports. 4. Familiarity with statistical analysis methods and machine learning algorithms, and the ability to apply them in practice. 5. Well-versed in the internet industry, with hands-on experience on major global performance advertising platforms such as Google, Facebook, TikTok, etc. 具备以下条件优先 1. 具备GA4、AppsFlyer、Adjust、Branch等归因工具使用经验； 2. 有数据建模或AI算法背景，能优化广告投放策略； 3. 了解程序化广告（DSP、DMP）、私域流量运营数据分析。
工作职责
数据收集、回传及处理 1. 搭建完善的广告投放数据监测体系，实时收集、整理与分析广告投放数据，包括曝光量、点击量、转化率、成本等关键指标，深入洞察广告投放效果及用户行为路径； 2. 负责接收、回传、整合来自各大广告平台、公司内部业务系统等多渠道的数据，确保数据的完整性与准确性； 3. 对原始数据进行清洗，识别并处理数据中的缺失值、重复值和异常值，为后续分析提供高质量的数据基础； 4. 协助产研部门建立和维护数据仓库或数据库，优化数据存储结构，提高数据查询和调用的效率。 数据分析与挖掘 1. 对广告投放数据进行深度分析，挖掘数据中的潜在规律和趋势，为广告投放策略的优化提供数据支持； 2. 评估不同广告创意、投放策略的效果差异，为决策提供科学依据； 3. 及时发现投放中的低效，以及舞弊的流量，为公司降低损失。 4. 使用数据可视化工具将复杂的数据转化为直观易懂的图表，清晰展示广告投放效果及关键指标的变化趋势。定期撰写详细的数据报告，对广告投放效果进行全面解读，包括各项指标的完成情况、问题分析以及改进建议。 5. 积极协助产研部门优化投放工具和数据基建，提高效果广告的投放效率。 Data Collection, Transmission, and Processing 1. Establish and improve the ad performance monitoring system to collect, organize, and analyze advertising data in real time, including key metrics such as impressions, clicks, conversion rates, and costs, to gain in-depth insights into campaign effectiveness and user behavior paths. 2. Responsible for receiving, transmitting, and integrating data from multiple sources, including major ad platforms and internal business systems, ensuring data integrity and accuracy. 3. Clean raw data by identifying and handling missing values, duplicates, and anomalies to provide a high-quality data foundation for further analysis. 4. Assist product and engineering teams in building and maintaining data warehouses or databases, optimizing data storage structures to improve query and retrieval efficiency. Data Analysis and Mining 1. Conduct in-depth analysis of advertising data to uncover underlying patterns and trends, providing strong data support for optimizing advertising strategies. 2. Evaluate the performance of different ad creatives and delivery strategies to support data-driven decision-making. 3. Identify inefficiencies and fraudulent traffic in ad campaigns in a timely manner to help reduce company losses. 4. Use data visualization tools to transform complex data into clear and intuitive charts, effectively presenting trends and changes in key ad metrics. Regularly compile detailed data reports to comprehensively interpret advertising performance, including metric achievements, issue analysis, and improvement suggestions. 5. Actively support the product and engineering teams in optimizing ad delivery tools and data infrastructure to enhance the efficiency of performance advertising.
广告投放策略&管理 1. 负责某一个主流效果广告平台（如Google、Facebook、TikTok等）的日常运营与管理，包括账户搭建、关键词选取、营销活动定位、用户分层和筛选、出价优化、消耗节奏等，不断提升广告投放的质量与效果； 2. 定期对本渠道的广告投放策略进行复盘与优化，根据市场动态、用户行为变化及投放数据反馈，及时调整策略方向，保障广告投放始终保持高效； 广告创意策划与优化 1. 协同设计部门，策划富有吸引力与转化力的广告创意，包括广告文案、图片、视频等素材的构思与制作指导，确保广告内容能够有效吸引用户关注并激发其行动； 2. 基于 A/B 测试等方法，对广告创意进行持续优化，通过分析不同创意版本的投放数据，挖掘用户喜好与行为规律，不断迭代创意内容，提高广告的点击率、转化率等关键指标； 数据分析与效果评估 1. 实时收集、整理与分析广告投放数据，包括曝光量、点击量、转化率、成本等关键指标，深入洞察广告投放效果及用户行为路径； 2. 定期出具详细、专业的广告投放效果评估报告，通过数据可视化呈现投放成果，精准定位问题与机会点，并提出针对性的优化建议与解决方案，为广告投放决策提供有力的数据支持； 3. 运用数据分析手段，对用户进行细分与画像，深入了解不同用户群体的特征与需求，实现广告的精准定向投放，提升广告投放的精准度与投资回报率。 Advertising Strategy & Management 1. Responsible for the daily operation and management of a major performance advertising platform (e.g., Google, Facebook, TikTok), including account setup, campaign targeting, user segmentation and filtering, bid optimization, and pacing—continuously improving the quality and effectiveness of ad campaigns. 2. Regularly review and optimize advertising strategies for the assigned platform. Adjust strategic direction in a timely manner based on market dynamics, user behavior changes, and performance feedback to ensure continued efficiency and effectiveness. Ad Creative Planning & Optimization 1. Collaborate with the design team to plan compelling and conversion-driven ad creatives, including ad copy, images, videos, etc. Guide the production process to ensure the content effectively captures user attention and drives action. 2. Continuously optimize creative content using methods such as A/B testing. Analyze performance data of different creative versions to identify user preferences and behavior patterns, iterating to improve key metrics such as CTR and conversion rate. Data Analysis & Performance Evaluation 1. Collect, organize, and analyze real-time advertising data, including impressions, clicks, conversion rates, cost metrics, etc., to gain deep insights into campaign performance and user behavior. 2. Produce detailed and professional performance reports regularly, using data visualization to clearly present results. Identify issues and opportunities, and propose actionable optimization recommendations and solutions to support informed decision-making. 3. Leverage data analysis to segment users and build user profiles, gaining a thorough understanding of different audience groups’ characteristics and needs. This enables highly targeted advertising and improved return on investment.
广告投放策略制定与规划 -制定全面且精准的效果广告投放策略，明确投放目标、预算分配、投放渠道组合及预期效果等，确保广告投放与公司整体营销战略高度契合，推动业务增长。 -定期对广告投放策略进行复盘与优化，根据市场动态、用户行为变化及投放数据反馈，及时调整策略方向，保障广告投放始终保持高效。 广告投放渠道管理与拓展 -全面负责主流效果广告平台（如Google、Facebook、TikTok等）的日常运营与管理，包括账户搭建、关键词选取、创意制作、出价优化等，不断提升广告投放的质量与效果。 -积极探索与拓展新兴广告投放渠道，引入创新的广告形式与合作模式，为公司开拓新的流量来源与增长机会。 广告创意策划与优化 -协同品牌市场，策划富有吸引力与转化力的广告创意，包括广告文案、图片、视频等素材的构思与制作指导，确保广告内容能够有效吸引用户关注并激发其行动。 -基于 A/B 测试等方法，对广告创意进行持续优化，通过分析不同创意版本的投放数据，挖掘用户喜好与行为规律，不断迭代创意内容，提高广告的点击率、转化率等关键指标。 数据分析与效果评估 -搭建完善的广告投放数据监测体系，实时收集、整理与分析广告投放数据，包括曝光量、点击量、转化率、成本等关键指标，深入洞察广告投放效果及用户行为路径。 -定期出具详细、专业的广告投放效果评估报告，通过数据可视化呈现投放成果，精准定位问题与机会点，并提出针对性的优化建议与解决方案，为广告投放决策提供有力的数据支持。 -运用数据分析手段，对用户进行细分与画像，深入了解不同用户群体的特征与需求，实现广告的精准定向投放，提升广告投放的精准度与投资回报率。 团队管理与协作 -负责广告投放团队的日常管理工作，包括人员招聘、培训、绩效考核、任务分配等，打造一支专业能力强、执行力高、富有创新精神的广告投放团队。 -推动团队内部的沟通与协作，促进信息共享与经验交流，提升团队整体的工作效率与协同能力。 -加强与市场、产研、运营等其他部门的跨部门协作，建立紧密的合作关系，确保广告投放与公司整体业务流程顺畅衔接，共同达成公司业务目标。
1. 素材设计与制作：独立负责效果广告素材（静态图片、动态视频、GIF等）的创意设计、制作及优化，确保素材符合各渠道（如Facebook、Google、TikTok等）的投放规范。 针对电商产品特性或海外用户增长需求，设计高转化率的视觉素材（如产品卖点展示、促销活动、情景化广告等）。 2. 快速响应A/B测试需求，迭代素材版本并分析数据反馈，优化设计策略。 3. 素材策略制定：结合投放目标（如转化、拉新、ROI提升）及用户洞察，提出差异化的视觉创意策略，并推动落地。 研究海外市场设计趋势（如欧美/东南亚等地区审美偏好），输出本地化素材模板或设计规范。 4. 跨团队协作：与投放运营、产品、市场团队紧密配合，理解业务需求，将数据洞察转化为视觉语言。协同外部供应商或 freelancer，把控素材质量及交付效率。
1. 梳理多渠道获客流程：针对市场用户，结合各国家情况与渠道特性，制定和优化多渠道的获客业务流程。 2. 广告数据分析与优化：负责广告数据、创意表现、ROI等指标的整理、监控与分析，持续优化广告效果。 3. 跨部门协作：与产品、设计团队协作，推动项目落地，建立完善的量化评估体系，确保项目生命周期内的高效统筹与执行。