希音商业分析专家-商家规则
任职要求
学历要求：统计学、数学、计算机科学或相关领域本科及以上学历。 工作经验：至少2年相关工作经验，有电商或商家、商品相关行业背景优先。 技能要求： 精通SQL，熟练使用至少一种数据分析工具（如Python、R）。 具有良好的数据敏感性，能快速准确地从大量数据中找出关键信息。
工作职责
1.负责提取、处理、分析与平台商品&商家规则相关的各类数据，为部门决策提供数据支持。 2.基于对内部数据洞察，搭建商家规则体系框架，给出商家成长策略，以及商品策略。 3.结合行业研究和竞品研究，为确定业务拓展方向和策略提供准确的市场分析； 4.基于经营分析和内部梳理，发现体系和流程问题，输出改进计划、拉通相关方达成一致，并作为战略PMO推动改进落地；
1、从电商高阶战略出发，结合运营业务逻辑，设计管理目标任务的规则，并对任务目标进行赋值测算、追踪、复盘等全流程管理； 2、搭建业务指标体系，定期开展经营分析和问题诊断，产出可落地的策略建议，支持业务目标的达成； 3、深入拆解类目发展驱动力，理解行业、类目、商家商品结构，识别类目策略的关键问题和卡点，输出专项报告及策略； 4、完成业务及策略分析所需数据看板搭建，推动行业数据报表及产品开发与完善。
1. 负责全局视角的预算管理体系和资源分配规则制定，理解不同阶段业务重点，推动资源分配跟业务重心匹配，驱动业务目标达成； 2. 制定商家产品策略和激励政策，搭建相关成本/收益测算模型，合理化控制政策投入产出比； 3. 基于数据监控及AB实验评估不同激励政策的效果，及时定位问题，通过AB实验结果不断优化相关策略，提高资源使用效率； 4. 与产品、运营、销售等团队紧密合作，推动激励政策落地实施，并持续跟踪评估政策效果，进行迭代优化； 5. 关注行业动态和策略，及时调整优化激励政策，保持平台竞争力。
1.存量商家健康度管理：负责区域内存量商家的供给运营，建立商家分层评估模型，定期输出商家健康度诊断报告，制定针对性改善计划（如低效商户激活、尾部商家淘汰、优质商户资源倾斜）； 2.商户成长机制建设：设计并落地商户成长路径体系（新手→成熟→衰退），配套权益、工具、培训资源； 3.策划运营活动（如流量扶持计划、商品结构优化竞赛、履约能力提升激励），推动商户层级跃迁； 4.供给结构优化：分析区域供需匹配缺口，制定品类结构优化方案（如高潜品类招商补缺、低效品类收缩、）；联动区域代理商推动商户供给侧改革（如菜单优化、定价策略、爆款打造）；确保核心场景的优质供给覆盖密度。 5.代理生态协同赋能：赋能城市代理团队，建立商户运营SOP（如商户巡检标准、问题响应机制）；沉淀可复用的运营工具包（培训课件、诊断模板、活动方案），提升代理服务效率；协同代理解决商户经营痛点（流量获取、活动报名、售后纠纷）。
1.存量商家健康度管理：负责区域内存量商家的供给运营，建立商家分层评估模型，定期输出商家健康度诊断报告，制定针对性改善计划（如低效商户激活、尾部商家淘汰、优质商户资源倾斜）； 2.商户成长机制建设：设计并落地商户成长路径体系（新手→成熟→衰退），配套权益、工具、培训资源； 3.策划运营活动（如流量扶持计划、商品结构优化竞赛、履约能力提升激励），推动商户层级跃迁； 4.供给结构优化：分析区域供需匹配缺口，制定品类结构优化方案（如高潜品类招商补缺、低效品类收缩、）；联动区域代理商推动商户供给侧改革（如菜单优化、定价策略、爆款打造）；确保核心场景的优质供给覆盖密度。 5.代理生态协同赋能：赋能城市代理团队，建立商户运营SOP（如商户巡检标准、问题响应机制）；沉淀可复用的运营工具包（培训课件、诊断模板、活动方案），提升代理服务效率；协同代理解决商户经营痛点（流量获取、活动报名、售后纠纷）。