希音高级测试工程师（全球物流）

1、具备敏捷测试思维，负责组织项目和日常版本迭代的测试工作； 2、参与需求评审，快速了解需求并提出改善意见，根据项目节奏制定合理的测试策略、测试计划和测试方法； 3、保证系统新项目功能和性能测试的同时，根据实际情况选择合适的自动化测试工具或方法，对稳定功能进行自动化，提升回归测试的效率和质量； 4、推动开发团队提高测试能力和认识； 5、协助解决测试过程中遇到的各种难题；

在菜鸟集团，我们致力于通过 AI 技术重塑软件研发与质量保障体系。 作为 AI 研发效能平台的核心成员，你将聚焦于利用 AI Agent 技术重构传统测试流程，打造智能化、自动化、自适应的新一代测试工具链。 你将参与构建基于大模型与智能体（Agent）的测试生成、执行、分析与修复闭环系统，让测试用例“自动生成”、缺陷“主动发现”、问题“自动定位”，真正实现“让测试更简单”。 你的工作将直接赋能菜鸟全球物流系统的高可靠、高效率交付，支撑亿级包裹背后的稳定体验。 我们提供： 1、探索 AI + 软件工程前沿交叉领域的绝佳机会； 2、支撑菜鸟全球物流核心系统的高影响力技术平台； 3、与顶尖 AI 工程师、SRE、研发效能专家协同作战的成长环境； 4、阿里巴巴集团生态内的技术资源与职业发展通道。

【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性

1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系