希音高级/资深数据分析-供应链清仓/成本分析
任职要求
学历：本科及以上 经验：1-3年电商/供应链数据分析经验，了解清仓业务流程（如尾货处理、逆向物流） …
工作职责
1.滞销监控与预警 --搭建滞销商品分级预警系统，通过SKU级库存周转率、库龄、动销率等核心指标，实时监控滞销风险 --基于历史销售数据（如季节性波动、促销周期）建立滞销预测模型，提前3个月识别潜在滞销品 2.清仓策略数据支持 --深度分析滞销成因（如选品失误、定价偏离、流量不足等），输出《滞销根因分析报告》 --制定分级清仓方案：通过成本毛利测算，设计搭售组合/阶梯折扣/站外引流等策略 --跟踪清仓活动ROI，建立促销效果评估模型（如GMV提升率 vs. 毛利率损失平衡点） 3.库存精细化运营 --执行库存切割分析：按有效性（有效/死库存/假库存）、畅滞销等级（A/B/C类）等维度构建库存结构看板 --优化安全库存水位：结合供应商交货周期（Lead Time）、需求波动率，动态调整缓冲库存策略 4.数据基建与流程优化 --开发自动化清仓决策工具：通过SQL/Python实现滞销预警规则库（如库龄>90天且动销率<5%触发警报） --沉淀清仓分析SOP文档，建立异常数据复核机制（如库存金额与实物差异率<0.5%）
职责： 1、负责招商商管、备货履约、商家结算等业务域以及项目专题的数据分析工作； 2、搭建业务域的分析监控体系，包括数据指标、统计口径、可视化报表看板等； 3、负责监控分析关键业务及产品指标，挖掘原因，提出优化建议方案，并验证业务及产品方案的有效性； 4、负责部门日常汇报材料撰写，呈现关键业务数据及结论/建议。
1、价盘与货品协同：协同渠道内部价盘与货品规格；并联动供应链，规划库存与促销货品，优化商品结构。 2、人群与竞品洞察：用云图和罗盘策略洞察品牌人，并跟踪竞品动态输出报告，反哺销售策略与商品策略。 3、销售数据监控：跟踪短视频 / 直播 / 达人合作等抖音营销活动，监控数据并优化建议。
1. 生产痛点挖掘与解决方案研究 o 根据业务发展对供应商的能力画像需求，以及服装供应商的需求反馈，系统性收集、分析生产流程中的效率瓶颈、浪费及痛点难题。 o 主导跨部门协作团队，制定针对性精益改善方案并推动落地。 2. 标准化培训体系搭建 o 根据供应商需求及行业痛点，设计并开发服装精益生产课程（如5S、IE手法、TPM、标准化作业等）。 o 制作标准化课件、案例库及操作手册，确保内容可落地、易传播。 3. 供应商赋能与效果追踪 o 联合业务方主导供应商培训赋能工作，推动精益课程、工具在供应商端的实践应用。 o 建立培训效果评估机制，通过数据（如生产效率、成本节约、质量合格率等）量化改善成果。 4. 持续优化与知识沉淀 o 定期复盘改善项目，提炼方法论并迭代优化培训体系。 o 协同业务部门推动供应链精益文化渗透，形成长期赋能机制。
1、研究目标用户群体，输出人群画像，了解用户消费习惯，通过流行趋势分析，了解最新或最热门潮流趋势，以提供商品开发方向的指导; 2、根据商品增长策略及销售目标，制定每月上新商品结构及趋势规划； 3、通过竞品定位与格局分析，结合内部商品畅滞销分析，找到机会和风险点，扬长避短，实现稳步增长； 4、定期回顾商品方案、主题等的达成效果，分析差距；根据商品增长策略及销售目标，制定商品的管理计划； 5、与上下游部门沟通协同，输出最终可落地销售增长方案； 6、负责跟进项目运作，例如广告选品、站内商品节等。