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希音算法专家-AI视觉

社招全职3年以上信息技术类地点:广州状态:招聘

任职要求


1、【学历与从业背景】 硕士及以上学历,计算机、人工智能、模式识别、数学、自动化等相关专业;3年及以上计算机视觉、多模态、AIGC算法研发经验,拥有电商供给侧、商品视觉、广告素材、内容生产相关算法落地经验者优先;博士学历、拥有CVPR/ICML/NeurIPS/ECCV等顶会论文者加分。 
2、【技术基础与工程能力】 精通Python,熟练使用PyTorch/TensorFlow深度学习框架,熟悉Linux开发环境;具备独立完成模型训练、调参、微调、推理优化、量化蒸馏及线上部署的完整能力。 
3、【专业技术能力】 扎实掌握计算机视觉基础(目标检测、图像分割、特征提取、视觉编…
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工作职责


一、 
1、【电商商品视觉决策体系搭建】 聚焦B端商品发品全链路,构建视觉方案召回、排序与多目标预估模型;融合商品品类、属性、价格、店铺调性、历史数据及视觉特征,建模预测方案采纳率、CTR、CVR、加购率、退货风险等业务指标。输出可解释视觉策略、规则与推荐依据,支撑业务审核、复用与落地。
2、【多模态大模型技术建设】 深耕图文理解、跨模态对齐、多模态检索、VQA、视觉语言生成、LLM+视觉融合等方向,打通文本、图像、视频跨模态交互能力;搭建商品图多模态理解体系,精准抽取构图、光影、姿态、风格、材质、色彩、商品占比等核心视觉因子。 
3、【AIGC视觉生成算法研发】 负责文生图、图生图、图像编辑、局部重绘、高清修复、文生视频、可控生成等全链路视觉生成能力研发与迭代;基于Diffusion、DiT、GAN、VAE等主流模型优化生成效果、稳定性与美学表现,解决细节失真、人脸崩坏、帧间抖动、语义错位等行业痛点。主导LoRA、ControlNet、IP-Adapter等插件开发与提示词工程优化,完成模型微调、训练调优工作。 
4、【数据体系与实验评估建设】 统筹高质量图文、视频训练数据集的采集、清洗、标注、质量评估,搭建数据闭环支撑模型迭代;搭建算法全维度评估指标体系,设计A/B实验,完成视觉策略效果归因,剥离流量、价格、活动等混杂因素,精准量化视觉方案对发品成功率、线上转化的实际增益。 
5、【前沿技术预研与落地】 持续跟进CV、多模态、AIGC前沿技术(Flux、视频生成、RLHF/DPO偏好对齐等),开展技术预研、验证与方案落地;完成模型推理加速、量化、蒸馏等性能优化及工程化部署,推动算法能力接入业务系统等商品发品流程,打造策略推荐-业务采纳-效果回收-模型迭代完整业务闭环。 
6、【跨团队协同与业务赋能】 对接产品、前后端、业务运营团队,将AIGC生图、视觉决策算法落地至智能设计、内容生产、商品发品、视觉营销等业务场景,保障线上服务稳定运行与持续迭代。
二、
包括英文材料
学历+
模式识别+
OpenCV+
AIGC+
算法+
CVPR+
ICML+
NeurIPS+
还有更多 •••
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社招2年以上技术类-算法

1. 负责千问AI智能创作业务(图像方向,包括AI生图、AI图片编辑、AI视频,端侧智能修图agent等)的端侧图像处理能力,包括智能滤镜、美颜、美体、特效算法设计、开发与优化; 2. 研究和实现人脸、身体关键点检测等计算机视觉算法; 3. 针对多平台(iOS/Android/鸿蒙/PC/Web)进行算法优化,确保高性能和低功耗; 4. 与产品团队紧密合作,持续关注行业动态和用户反馈,通过技术手段升级Agent能力,为用户创造全新AI Native体验。

更新于 2026-04-03广州|北京|杭州
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更新于 2026-04-03北京|杭州|广州
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社招2年以上技术类-算法

1。责大规模预训练模型(如Transformer、BERT、GPT等)的开发、调优和部署,提升模型性能和效率; 2。设计并实现模型压缩、量化、蒸馏等技术,降低模型计算和存储成本; 3.探索前沿算法(如多模态模型、强化学习、自监督学习等),推动技术创新与落地; 4.系统设计与工程实现 5.参与分布式训练框架(如Horovod、Ray、Distributed TensorFlow/PyTorch)的搭建与优化; 6.协同工程团队实现模型推理服务的高并发、低延迟部署,支持业务场景需求;

更新于 2025-12-30北京
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更新于 2026-03-31北京