高德地图高德-大模型应用算法专家-AI算法法专项
任职要求
1、计算机、电子信息工程、自动化控制、数学、信息安全等相关专业背景，硕士及以上学历； 2、在机器学习或深度学习领域有实习或者项目经历，具备以下一个或多个方向的研究和应用经验，如多模态数据处理、自然语言处理、计算机视觉、大模型、推荐等，在NIPS/ICML/ICLR/CVPR/KDD/AAAI等顶会顶级会议或者期刊发表论文…
工作职责
1。责大规模预训练模型（如Transformer、BERT、GPT等）的开发、调优和部署，提升模型性能和效率； 2。设计并实现模型压缩、量化、蒸馏等技术，降低模型计算和存储成本； 3.探索前沿算法（如多模态模型、强化学习、自监督学习等），推动技术创新与落地； 4.系统设计与工程实现 5.参与分布式训练框架（如Horovod、Ray、Distributed TensorFlow/PyTorch）的搭建与优化； 6.协同工程团队实现模型推理服务的高并发、低延迟部署，支持业务场景需求；
AI导购是一个技术综合型场景，涉及到文本生成、商品推荐、多模态理解、生成等等。LLM相关的大多数技术都能在导购场景中发挥很大的价值。 候选人将会负责 1.淘宝AI导购场景的算法研发，面向亿级别的C端用户，利用前沿的大模型、AIGC等技术，建设服饰场景下的AI搭配能力。 2.利用淘宝海量的用户行为数据和知识，训练符合中国人审美的服饰穿搭多模态理解及生成统一模型；并构建与淘宝子商品的关联算法，生成优质的服饰搭配库。 3.建设在线搭配搜索及推荐系统，包含业务逻辑开发及搜推算法构建，完成在业务场景的应用落地。
1.负责输入法大模型应用的算法相关工作； 2.负责AI Agent 的设计、开发与优化，与产品和工程团队紧密合作，推进AI能力在输入法的落地； 3.负责前沿技术的研究和探索，包括但不限于SFT、 RL、Context Engineering、Al AgentMemory 等，解决复杂场景下的意图识别、任务拆解、规划与执行。
后端开发 负责搜推算法工程后端系统的设计和开发工作，确保系统稳定、高效运行，提供高效稳定的在线推理服务。 参与系统架构的设计和优化，提升系统性能和可扩展性。 负责编写高质量的后端代码，实现业务逻辑和数据处理功能。 与产品经理、前端、算法开发人员等协作，进行需求分析和系统设计。 根据需求文档和设计文档，实现后端接口和业务流程。 负责后端系统的日常维护和监控，及时处理系统故障和性能问题。 对系统进行持续优化和改进，提升用户体验和系统性能。 参与团队内部的技术分享和讨论，提升团队整体技术水平。 根据项目需要，完成其他相关工作，如性能测试、安全加固等。
1. 深入了解个人信用评估业务，通过引入或者创新前沿的机器学习算法，解决商业场景中的风险问题 2. 负责芝麻信用商业场景算法模型工作，包括芝麻分模型、信用画像挖掘、风险大模型、AutoML、用户自证验真算法、融合风险的搜推算法等； 3. 参与和探索前沿算法在商业智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于知识图谱，GraphML，多模态识别，AutoML等方向 4. 协同业务及策略团队进行业务问题抽象，推动模型技术在业务场景中的应用，并持续推动优化模型算法及性能。