希音AI应用开发工程师（FDE）
任职要求
1、全日制统招本科起，3年相关工作经验及以上，对生成式 AI 具有浓厚兴趣，具备较强的业务理解能力和技术落地能力，有电商业务场景AI实践者优先； 2、熟悉 GPT、Claude、Gemini 等主流大模型能力，理解 Context Window、Tool Calling、Function Calling、Structured Output、MCP 等机制，能够根据业务场景完成模型选型、Prompt 优化及成本优化； 3、熟悉 LangGraph、OpenAI Agents SDK、Claude S…
工作职责
利用全球领先的大模型能力，深入业务一线设计并落地各个电商业务场景高价值 AI Agent 与智能应用，持续提升业务效率、降低运营成本并创造新的业务价值。 1、深入理解业务流程及痛点，与产品、运营、研发等团队共同识别 AI 应用机会，设计可落地的 Agent 方案，推动 AI 在实际业务中的规模化应用，实现效率提升、成本优化或收入增长； 2、基于 GPT、Claude、Gemini 等大模型能力，设计并开发复杂 Agent 系统，持续提升 Agent 的稳定性、准确率及业务完成率； 3、负责 AI 应用从 POC、MVP 到 Production 的完整交付过程，帮助业务快速验证价值并形成可复制的最佳实践； 4、构建业务场景 Benchmark、Dataset 及自动化 Eval Pipeline，持续评估 Agent 效果，为模型选型、Prompt 优化及 Agent 演进提供数据支撑； 5、持续沉淀通用 Agent Framework、Workflow 模板、Prompt Library、Tool Library 等基础能力，推动 AI 应用标准化建设，提升团队整体交付效率与复用能力。
1.负责游戏场景下 AI 应用的后台研发，包括 AI Agent、AIGC 工具等业务模块； 2.参与 AI 服务通用能力建设，包括模型接入、任务编排、上下文管理与记忆机制、工具调用、数据处理等； 3.负责 AI 服务工程化与线上稳定性建设，包括部署发布、监控告警、限流降级、故障排查、性能与成本优化。
岗位职责 1负责公司核心产品的AI功能规划与开发，主导从原型设计到生产环境部署的全流程实施。 2基于大语言模型（LLM）及其他生成式AI技术，设计并实现智能代理（Agent）、高级数据分析、内容生成等复杂应用场景。 3完成AI模型的工程化封装、优化与集成，构建稳定、高效的AI服务体系。 4设计并维护可扩展的软件架构，确保系统能够应对高并发和大数据量的挑战，熟悉主流前后端架构设计理念。 5遵循"Vibe Coding"理念，高效利用AI辅助开发工具（如Claude Code、Cursor等）提升编码效率和质量，并负责对AI生成的代码进行严格的审查、重构和测试。 6持续跟踪AI领域的最新技术和工具，探索并引入创新解决方案，推动团队技术栈的持续演进。
岗位职责： 利用大语言模型及相关AI技术，赋能软件工程效能，聚焦于工具设计与平台开发/看护； 开发和维护基于AI/大模型的工程工具，如单元测试智能生成、代码智能评审等，提高代码质量与研发效率； 推动软件开发工作流的智能化升级，实现需求分析、代码生成、测试、评审等环节的自动化和智能辅助； 负责AI应用平台的架构设计与核心模块开发，保障平台的高可用、易扩展和安全性； 关注行业最新的大模型及AI技术发展趋势，并评估引入前沿技术于工程效率提升实践中； 与前端、后端、测试等多团队协作，将AI能力无缝集成至现有系统和研发流程；
1、推动AI技术产品化落地，协助模型服务部署、性能优化、系统稳定性保障，跟进以下1~2个方向业务： （1）开展Prompt工程优化，运用Few-shot、RAG、Agent等技术提升输出质量； （2）搭建Stable Diffusion图像生成工作流，开发自动化处理插件。 2、根据业务需要，完成上级安排的市场调研/数据分析/方案设计等其他工作。