平安集团业务智能体工程师
社招全职1-3年计算机网络技术类地点：上海状态：招聘
工作描述
任职要求 1. 本科及以上，计算机、软件工程、人工智能相关专业，1-3年 AI Agent / LLM 应用开发经验，有业务智能体上线落地经验优先。 2. 精通主流智能体技术栈 - 熟练使用 LangChain、LangGraph 进行复杂有状态智能体开发 - 熟练使用 Dify 进行可视化工作流、RAG、Agent 快速搭建与二次开发 - 理解 Agentic 运行机制：规划、工具调用、ReAct、自我反思、状态机调度 3. 具备业务抽象能力：能将复杂业务流程拆解为 Agent 节点、工具链、条件分支工作流，能独立设计可复用的智能体业务框架。 4. 熟练 Python 开发，熟悉向量数据库（FAISS/Chroma/PgVector）、RAG优化…
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包括英文材料
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
智能体+
https://learn.microsoft.com/en-us/shows/ai-agents-for-beginners/
In this 10-lesson course we take you from concept to code while covering the fundamentals of building AI agents.
https://www.ibm.com/think/ai-agents
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LangChain+
https://python.langchain.com/docs/tutorials/
New to LangChain or LLM app development in general? Read this material to quickly get up and running building your first applications.
https://www.freecodecamp.org/news/beginners-guide-to-langchain/
LangChain is a popular framework for creating LLM-powered apps.
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
React+
[英文] Quick Start - React
https://react.dev/learn
This page will give you an introduction to 80% of the React concepts that you will use on a daily basis.
https://www.youtube.com/watch?v=SqcY0GlETPk
Master React 18 with TypeScript! ⚛️ Build amazing front-end apps with this beginner-friendly tutorial.
https://www.youtube.com/watch?v=x4rFhThSX04
Learn modern React basics in the most interactive, hands-on way possible in the full course for beginners.
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