菜鸟菜鸟-机器人导航规划算法工程师-杭州
社招全职3年以上技术类-算法地点:杭州状态:招聘
任职要求
1、本科及以上学历,控制科学与工程、机器人、计算机、自动化、人工智能、测绘等相关专业。 2、3 年及以上机器人SLAM 导航、路径规划、速度规划算法落地经验,有 AGV 或具身机器人项目经验优先。 3、熟悉主流激光 / 视觉 SLAM、定位融合算法,熟练掌握 A*、Dijkstra、TEB、DWA 等规划算法原理与工程调参。 4、精通机器人轨迹优化、速度曲线平滑、动态约束规划,熟悉机器人运动学约束与底盘特性。 5、熟…
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工作职责
1、负责AGV 移动机器人 / 具身智能机器人的SLAM 建图、定位、全局 / 局部路径规划、动态避障算法研发与工程落地。 2、负责机器人全局轨迹生成、动态速度规划、智能加减速控制,根据场景、障碍物、人机距离自适应调整运动策略。 3、优化机器人导航核心指标:定位精度、轨迹平滑度、通行效率、避障合理性、停靠精准度,解决漂移、丢定位、路径冗余、卡顿绕行等问题。 4、结合底盘动力学约束、运动极限参数,优化速度 / 加速度 / 加加速度限制,平衡机器人运行效率、运动平顺性、安全性。 5、工业场景适配固定路径循环导航、精准对位;通用具身场景适配非结构化环境、人机混行、动态障碍物规避与柔顺运动。 6、对接感知语义信息、AI 决策模块,实现机器人智能礼让、动态重规划、自主避障等具身智能运动行为。 7、算法工程化落地、参数迭代、场景适配优化,支撑产品商业化量产落地。
包括英文材料
学历+
SLAM+
https://docs.mrpt.org/reference/latest/tutorial-slam-for-beginners-the-basics.html
[英文] SLAM for Dummies
https://dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/119149/16-412j-spring-2005/contents/projects/1aslam_blas_repo.pdf
A Tutorial Approach to Simultaneous Localization and Mapping
https://ouster.com/insights/blog/introduction-to-slam-simultaneous-localization-and-mapping
SLAM is an essential piece in robotics that helps robots to estimate their pose – the position and orientation – on the map while creating the map of the environment to carry out autonomous activities.
[英文] What Is SLAM?
https://www.mathworks.com/discovery/slam.html
How it works, types of SLAM algorithms, and getting started
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
还有更多 •••