菜鸟菜鸟-平台解决方案岗-洛杉矶
任职要求
1. Bachelor degree and above in International Logistics, Business, International Trade, Marketing and other related subjects 2. 5+ year experience of working in International Logistics, Cross-border ecommerce logistics, Forwarder, and other related work (G2G business is better) 3. Language: good written and spoken English 4. Obtain a strong relationships with cross-border ecommerce platforms (such as Amazon, Walmart, Esty, iHerb, etc.) and…
工作职责
1. Be responsible for selling North America Global to Global products (Outbound from US to Global), and be responsible for making good relationships with clients in relevant areas 2. Independently conduct market, competitive product, client and other research work. Based on client's feedback, market dynamic analysis and data analysis, accurately identify and deeply understand the demands, and promote business innovation, development and implementation. 3. Proactively identify operational issue
1、面向外部客户（政企/行业大B）进行Agent能力的售前方案设计与技术演示 2、主导PoC项目从需求对接到方案交付的全流程，跑通垂类行业的Agent落地路径 3、沉淀行业解决方案模板与最佳实践，为后续规模化复制提供方法论 4、协同产品和研发团队，将客户侧真实需求反馈为平台能力迭代输入
1. 负责对接拉美地区的电商平台，支持新客户的拓展和存量客户的维护，确保客户满意度和业务增长；深入分析平台业务方需求，搭建需求矩阵并推动平台业务的运营优化； 2. 洞察拉美市场机会，挖掘客户需求，设计并提供面向平台的商务解决方案，提升客户价值； 3. 协同内部物流产品、系统技术、财务、首公里等相关横向部门，结合平台客户特性，设计并落地解决方案； 4. 推动平台产品设计中的问题解决，为客户定制整体优化流程，切实解决客户实际问题； 5. 搭建和打造新的增值服务，不断提高客户粘性和平台竞争力。
1. 负责对接拉美地区的电商平台，支持新客户的拓展和存量客户的维护，确保客户满意度和业务增长；深入分析平台业务方需求，搭建需求矩阵并推动平台业务的运营优化； 2. 洞察拉美市场机会，挖掘客户需求，设计并提供面向平台的商务解决方案，提升客户价值； 3. 协同内部物流产品、系统技术、财务、首公里等相关横向部门，结合平台客户特性，设计并落地解决方案； 4. 推动平台产品设计中的问题解决，为客户定制整体优化流程，切实解决客户实际问题； 5. 搭建和打造新的增值服务，不断提高客户粘性和平台竞争力。
-业务需求分析与转译：深入业务一线，调研半导体/汽车供应链中的计划（Planning）、采购（Sourcing）、制造（Making）及交付（Delivering）环节的实际痛点 -负责将复杂的业务逻辑（如晶圆Bank管理、多级委外加工、汽车零部件配套逻辑）转化为清晰的技术语言和系统需求文档，消除业务方与开发团队之间的理解鸿沟 -供应链解决方案规划：基于供应链价值流模型，对半导体、汽车及传统制造等行业客户的端到端供应链进行诊断，识别瓶颈、成本泄漏及风险点 -针对行业特有的长周期、高波动特点，主导设计供应链计划（APS）、采购协同（SRM）或库存管理系统的高阶方案 -构建端到端的业务流程蓝图，确保系统设计能够支持复杂的BOM结构、ECN变更及批次追溯要求 -系统落地与全生命周期管理：协同研发团队进行技术可行性评估，全程跟踪需求开发、测试及上线环节，确保交付成果与业务目标高度一致 -负责新功能的业务验收（UAT），并制定用户操作手册与培训计划，推动系统在业务场景中的实际落地 -流程优化与数据驱动：利用数据分析手段识别供应链瓶颈，提出流程重组或算法优化建议（如安全库存模型优化、需求预测准确率提升） -建立供应链关键指标体系（KPIs），通过数字化看板监控业务健康度