菜鸟菜鸟-感知算法专家-杭州
任职要求
1. 硕士研究生及以上学历，计算机、人工智能、自动化、计算数学等相关专业，具备扎实的数理功底； 2. 精通图像点云多模态检测、跟踪、分割、BEV感知、融合算法中的一种或多种，熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 3. 具备多年自动驾驶工作经验，及优秀的创新能力、团队协作能力和沟通能力；有过规模化…
工作职责
1. 面向L4无人物流车所面临的公开道路 + 站内配送场景，持续优化动态目标检测、跟踪、速度估计、occupancy方案，具备重视觉/纯视觉感知算法的量产经验； 2. 深入理解自动驾驶场景，能有效应对实际中挑战场景和长尾问题（如异形车、超慢速动静态估计、异常恶劣天气等），持续提升L4规模化阶段的感知安全与智能水平； 3. 跟进国内外先进成果，结合业务场景，探索车端算法和云端大语言模型、数据解算一体化的解决方案。
1. 负责面向AI手机、智能座舱等ToB场景的对话系统整体算法能力建设，包括但不限于： ①AI Memory与用户个性化建模：构建长期用户画像、兴趣演化与上下文记忆机制； ②语义检索与向量数据库算法：设计高效、低延迟的语义匹配、嵌入表示与向量索引方案； ③LLM对话中控算法：实现多意图识别、任务路由、安全对齐、幻觉抑制与对话状态管理； ④情景感知算法：融合设备状态、环境上下文、用户行为等多源信号，实现动态对话策略； ⑤个性化推荐与数据挖掘算法：基于对话日志与用户行为，挖掘潜在需求并驱动主动服务。 2. 主导算法从原型验证到端侧/边缘/云协同部署的全链路落地，兼顾性能、隐私与合规。 3. 与产品、系统架构、嵌入式及数据团队紧密协作，推动算法能力产品化与客户交付。 4. 持续跟踪大模型、记忆增强对话、检索增强生成（RAG）、联邦学习等前沿技术，并评估其在产业场景中的应用价值。
1. 通用视觉场景感知，包括检测、分割、识别、深度估计、OCR等； 2. 基于diffusion类的大模型感知，如单步SD深度估计、SD分割、法向图等； 3. 光感知，如白平衡、色温、照度、多光谱等估计； 4. 多任务感知，设计多任务感知架构，最大程度地通过共享计算达到接近单任务效果； 5. 图像质量评价如：画质、美学等图像评分； 6. 多帧运动估计。
1. 核心技术攻关：主导基于视觉信息的3D内容生产，突破高质量内容、高效率生产等技术瓶颈； 2. 前沿技术的场景化探索：研究3D视觉方向（包含但不限于：三维重建与生成、新视角合成、空间感知）的前沿技术趋势，探索技术场景化的路径，结合业务需求孵化创新应用。
1. 负责设计和落地Session实时意图感知的AI导购方案，包括但不限于用户多模态异构行为序列的意图分析能力、推理能力、大模型在线推理加速能力，实现不同需求状态下的最优决策学习，提升大模型推词体验和效率。 2. 深入理解电商用户需求，负责通过定义分类目决策属性、构建多模态商品理解知识库、建设个性化AI对比总结能力等方式，提升用户在实际购物过程中多商品对比挑选决策效率，打造标品和非标品下的购物指南体验。 3. 持续跟进LLM/MLLM方向的前沿进展，将各方向的SOTA能力集成到模型底座上，提升下游任务效果，打造团队的技术先进性。