菜鸟菜鸟-商业数据分析师-跨境物流
任职要求
1、统计学、数学、计算机等相关专业，5年以上商业分析经验； 2、有深度的商业认知，能够深刻理解业务商业模式，有战略视野，并具备良好的逻辑能力及数据敏感度，可以通过数据发现业务背后的问题，并提出解决建议； 3、具备较强的总结汇报能力，能做出深入的业务专项数据分析，并形成数据分析报告； 4、具备良好的沟通表达能力，团队合作意识突出，能够与上下游团队紧密配合，推动项目落地； 5、熟练掌握excel技能，熟练掌握SQL查询 6、有跨境物流分析经验优先
工作职责
1. 基于菜鸟的跨境物流运营模式，设计完整、客观、准确的跨境数据指标体系，搭建全局视角的管理监控体系，并洞察业务，判断和定位业务问题； 2. 深入分析业务场景，包含用户运营，网络拓展，供应链优化，降本增效，体验改善，竞争分析等方面，产出专题分析报告，输出业务策略，推进业务发展，协助达成业务目标； 3. 联动数据中台、业务、产品技术等上下游团队，总结提炼数据产品需求，推动数据产品落地。
1. 理解业务整体战略，负责建设供应链全链路核心经营指标，对核心经营指标（成本，时效，质量）进行设计和运营，以指标为驱动，对业务进行观测，监控、定位、分析，协助拿到业务结果，实现整体战略目标； 2. 将物流数据与商品，财务数据进行打通和联接。建立数据模块。实现供应链数据可视，提供数据建议供应链团队做业务决定； 3. 负责将业务的年度规划转化为数据，对指标进行拆解。在周度、月度、季度、年度维度进行跟踪分析，并对影响结果达成的关键因素给出过程指导建议，持续监督业务改进落实情况； 4. 负责拉通成本，建立预算-配置-回顾-预警等统一经营目标的管控机制，提出精益的措施和方法，积极配合各项业务，发挥监督职能； 5. 负责数据分析提炼成数据模型和流程改进，通过线上化的数据产品沉淀系统的经营管理体系； 6. 负责梳理物流供应商质量（SLA）管理数据，协同改进供应商质量；
职位描述 1、负责重点国家和AE Business业务数据分析，通过日常数据监控及专题分析的形式，分析货品供给、运营策略以及流量结构等存在问题以及潜在机会点并给出改进建议，支持业务快速迭代、生态拓展、策略机制创新。 2、分国家、人群洞察需求，精准洞察堡垒和机会人群的用户画像、人群结构、来源渠道，推动目标人群增长及分人群的精细化运营策略落地，提升目标人群用户规模和成交价值。 3、分国家、人群的供给分析，通过商品销售情况、本地竞对热销商品进行国家的供给分析和品类规划，通过差异化供给BD引入，提升供给竞争力和成交转化效率。 4、分国家、人群的物流履约、支付通道、售后服务等基础链路的数据链路监控，推动基础链路升级带动用户体验提升。
Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的全球顶尖技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 关于我们： 阿里国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务，致力于服务全球消费者，并触达全球中小企业买家。我们希望利用AI技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务，推动商业活动更加高效、可持续，为社会未来的发展带来更多可能性。 我们提供涵盖商品智能、商家服务、供应链优化、跨境物流、搜索推荐引擎、用户增长、金融服务、客户体验、AI 基础设施、企业数智化、全球云及高可用架构、研发效能等技术领域，实习生可跨多个技术域实践，深度参与多场景技术攻坚，探索你想选择的职业发展方向； 在这里，你将和我们一起，采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题，创造技术价值，为消费者带来更加美好的体验！欢迎加入我们！ 职位描述： 1、负责大语言模型、图像模型、多模态等深度学习模型的在线推理、离线训练优化工作； 2、负责AI 生态内基础引擎系统能力的建设，包括信息检索、AI 记忆、流程调度等。 3、负责 AI 算法服务能力建设，针对业务场景的真实需求，设计合理的技术方案和路线
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