阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-数据分析师-杭州
任职要求
职位要求 1、统计、计算机、财务、数学相关专业本科及以上学历，3年左右相关工作经验，有跨境电商相关经验的优先，英语熟练表达者优先。 2、数据处理能力强，可使用多种方式提取数据并进行分析，熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取工具。 3、对商业机制和业务…
工作职责
职位描述 1、负责重点国家和AE Business业务数据分析，通过日常数据监控及专题分析的形式，分析货品供给、运营策略以及流量结构等存在问题以及潜在机会点并给出改进建议，支持业务快速迭代、生态拓展、策略机制创新。 2、分国家、人群洞察需求，精准洞察堡垒和机会人群的用户画像、人群结构、来源渠道，推动目标人群增长及分人群的精细化运营策略落地，提升目标人群用户规模和成交价值。 3、分国家、人群的供给分析，通过商品销售情况、本地竞对热销商品进行国家的供给分析和品类规划，通过差异化供给BD引入，提升供给竞争力和成交转化效率。 4、分国家、人群的物流履约、支付通道、售后服务等基础链路的数据链路监控，推动基础链路升级带动用户体验提升。
1、负责重点国家和AE Business业务数据分析，通过日常数据监控及专题分析的形式，分析货品供给、运营策略以及流量结构等存在问题以及潜在机会点并给出改进建议，支持业务快速迭代、生态拓展、策略机制创新。 2、分国家、人群洞察需求，精准洞察堡垒和机会人群的用户画像、人群结构、来源渠道，推动目标人群增长及分人群的精细化运营策略落地，提升目标人群用户规模和成交价值。 3、分国家、人群的供给分析，通过商品销售情况、本地竞对热销商品进行国家的供给分析和品类规划，通过差异化供给BD引入，提升供给竞争力和成交转化效率。 4、分国家、人群的物流履约、支付通道、售后服务等基础链路的数据链路监控，推动基础链路升级带动用户体验提升。
1、负责消费金融业务的数据分析，挖掘用户需求，为产品优化和市场策略提供数据支持。 2、监控业务的运营指标及风险指标，通过数据模型和业务洞察，识别风险点并提出解决方案。 3、与业务团队紧密合作，通过数据驱动的方式优化业务流程，提升用户体验和业务效率。 4、参与业务流程的优化，确保信贷流程的合规性和效率，降低风险。 5、定期输出分析报告，为管理层决策提供数据依据，推动业务持续发展。
1. 设计、开发、维护、重构分布式网络爬虫，从各种网站、APP中抓取并清洗结构化数据。 2. 负责持续运营和更新爬虫程序，识别和解决数据源变化和其他问题。 3. 爬虫性能优化，包括处理性能、爬取策略、占用带宽、反爬虫机制等方面。 4. 能够统计和分析爬虫数据，与其他团队合作，如数据工程师、数据分析师协作，以确保数据采集系统的有效性和可靠性。
人力资本分析（People Analytics）通过深度挖掘组织与人才数据价值，推动人力资源管理的智能化决策。作为HR数字化前沿领域的开拓者，你将承担以下核心职责： 【数据洞察与解决方案】 1、主导人力资源全生命周期分析，通过周期性诊断报告、专项课题研究，深度解析业务痛点并提供可落地的改进建议 2、构建BI数据产品体系：基于Tableau/QuickBI等工具搭建可视化分析看板，设计动态监测指标，实现人力数据洞察的实时化与自助化 【数据基建与协作】 3. 负责数据仓库对接与管理，协同IT团队完成HR数据建模，搭建符合业务逻辑的数据分析应用层模型 4. 建立跨部门协作机制：深度理解业务战略，通过定制化数据分析框架将管理诉求转化为数据需求，推动分析成果在业务端的应用闭环 【战略支持与创新】 5. 开发人力预测模型与决策支持系统，应用机器学习算法构建人才盘点、离职预警等智能分析模块 6. 驱动HR数字化升级：参与HRIS系统优化，推动人力分析工具自动化与AI能力建设