阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-数据分析师-杭州
任职要求
职位要求 1、统计、计算机、财务、数学相关专业本科及以上学历，3年左右相关工作经验，有跨境电商相关经验的优先，英语熟练表达者优先。 2、数据处理能力强，可使用多种方式提取数据并进行分析，熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取工具。 3、对商业机制和业务…
工作职责
职位描述 1、负责重点国家和AE Business业务数据分析，通过日常数据监控及专题分析的形式，分析货品供给、运营策略以及流量结构等存在问题以及潜在机会点并给出改进建议，支持业务快速迭代、生态拓展、策略机制创新。 2、分国家、人群洞察需求，精准洞察堡垒和机会人群的用户画像、人群结构、来源渠道，推动目标人群增长及分人群的精细化运营策略落地，提升目标人群用户规模和成交价值。 3、分国家、人群的供给分析，通过商品销售情况、本地竞对热销商品进行国家的供给分析和品类规划，通过差异化供给BD引入，提升供给竞争力和成交转化效率。 4、分国家、人群的物流履约、支付通道、售后服务等基础链路的数据链路监控，推动基础链路升级带动用户体验提升。
1.建设数据体系能力，建立业务分析体系，指标体系，能够较全面的发现并预警业务问题，并快速分析定位原因; 2.为事业部看清业务可持续发展的核心要素，帮助业务及时、深入、有效地看清业务现状，为业务决策提供高质量支持； 3.与业务及相关合作团队构建良好的合作关系和影响力，合作完成高复杂度项目，拿到相应成果； 4.对于关键分析结论，能够跨部门协调，沟通，并推动拿结果，逐步发挥DS影响力
1. 基于海外快递的业务模式和运营体系，设计完整、客观、准确的数据指标体系，打通业财一体数据，联动数据中台、业务、产品技术等上下游团队，搭建全局视角的管理监控体系，并洞察业务，判断和定位业务问题； 2. 通过对指标的逐层拆解、数据产品的完善等，帮助业务完成目标分解，进行高效、全面地监控追踪，定期进行量化的评估与复盘，确保业务目标达成与策略执行落地； 3. 理解业务模式、分析商业问题，针对包含但不限于网络拓展、运营降本、体验改善、用户运营等业务场景产出专题分析报告或数据解决方案，输出业务决策建议。
人力资本分析（People Analytics）通过深度挖掘组织与人才数据价值，推动人力资源管理的智能化决策。作为HR数字化前沿领域的开拓者，你将承担以下核心职责： 【数据洞察与解决方案】 1、主导人力资源全生命周期分析，通过周期性诊断报告、专项课题研究，深度解析业务痛点并提供可落地的改进建议 2、构建BI数据产品体系：基于Tableau/QuickBI等工具搭建可视化分析看板，设计动态监测指标，实现人力数据洞察的实时化与自助化 【数据基建与协作】 3. 负责数据仓库对接与管理，协同IT团队完成HR数据建模，搭建符合业务逻辑的数据分析应用层模型 4. 建立跨部门协作机制：深度理解业务战略，通过定制化数据分析框架将管理诉求转化为数据需求，推动分析成果在业务端的应用闭环 【战略支持与创新】 5. 开发人力预测模型与决策支持系统，应用机器学习算法构建人才盘点、离职预警等智能分析模块 6. 驱动HR数字化升级：参与HRIS系统优化，推动人力分析工具自动化与AI能力建设
1. 理解业务整体战略，负责建设供应链全链路核心经营指标，对核心经营指标（成本，时效，质量）进行设计和运营，以指标为驱动，对业务进行观测，监控、定位、分析，协助拿到业务结果，实现整体战略目标； 2. 将物流数据与商品，财务数据进行打通和联接。建立数据模块。实现供应链数据可视，提供数据建议供应链团队做业务决定； 3. 负责将业务的年度规划转化为数据，对指标进行拆解。在周度、月度、季度、年度维度进行跟踪分析，并对影响结果达成的关键因素给出过程指导建议，持续监督业务改进落实情况； 4. 负责拉通成本，建立预算-配置-回顾-预警等统一经营目标的管控机制，提出精益的措施和方法，积极配合各项业务，发挥监督职能； 5. 负责数据分析提炼成数据模型和流程改进，通过线上化的数据产品沉淀系统的经营管理体系； 6. 负责梳理物流供应商质量（SLA）管理数据，协同改进供应商质量；