阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-数据分析师-杭州
任职要求
职位要求 1、统计、计算机、财务、数学相关专业本科及以上学历,3年左右相关工作经验,有跨境电商相关经验的优先,英语熟练表达者优先。 2、数据处理能力强,可使用多种方式提取数据并进行分析,熟练掌握hive、SQL、excel等相关数据提取工具。 3、对商业机制和业务模式有较为深刻的理解,能够从业务发展角度洞察潜在的商业机会、寻找增长空间。 4、沟通交往和团队合作能力突出,有一定的跨团队、部门的项目资源整合经验,能够独立推动项目落地。 5、 有算法、机器学习相关经验,了解常用的机器学习算法原理,熟悉数据统计与挖掘相关方案优先。
工作职责
职位描述 1、负责重点国家和AE Business业务数据分析,通过日常数据监控及专题分析的形式,分析货品供给、运营策略以及流量结构等存在问题以及潜在机会点并给出改进建议,支持业务快速迭代、生态拓展、策略机制创新。 2、分国家、人群洞察需求,精准洞察堡垒和机会人群的用户画像、人群结构、来源渠道,推动目标人群增长及分人群的精细化运营策略落地,提升目标人群用户规模和成交价值。 3、分国家、人群的供给分析,通过商品销售情况、本地竞对热销商品进行国家的供给分析和品类规划,通过差异化供给BD引入,提升供给竞争力和成交转化效率。 4、分国家、人群的物流履约、支付通道、售后服务等基础链路的数据链路监控,推动基础链路升级带动用户体验提升。
1.建设数据体系能力,建立业务分析体系,指标体系,能够较全面的发现并预警业务问题,并快速分析定位原因; 2.为事业部看清业务可持续发展的核心要素,帮助业务及时、深入、有效地看清业务现状,为业务决策提供高质量支持; 3.与业务及相关合作团队构建良好的合作关系和影响力,合作完成高复杂度项目,拿到相应成果; 4.对于关键分析结论,能够跨部门协调,沟通,并推动拿结果,逐步发挥DS影响力
人力资本分析(People Analytics)通过深度挖掘组织与人才数据价值,推动人力资源管理的智能化决策。作为HR数字化前沿领域的开拓者,你将承担以下核心职责: 【数据洞察与解决方案】 1、主导人力资源全生命周期分析,通过周期性诊断报告、专项课题研究,深度解析业务痛点并提供可落地的改进建议 2、构建BI数据产品体系:基于Tableau/QuickBI等工具搭建可视化分析看板,设计动态监测指标,实现人力数据洞察的实时化与自助化 【数据基建与协作】 3. 负责数据仓库对接与管理,协同IT团队完成HR数据建模,搭建符合业务逻辑的数据分析应用层模型 4. 建立跨部门协作机制:深度理解业务战略,通过定制化数据分析框架将管理诉求转化为数据需求,推动分析成果在业务端的应用闭环 【战略支持与创新】 5. 开发人力预测模型与决策支持系统,应用机器学习算法构建人才盘点、离职预警等智能分析模块 6. 驱动HR数字化升级:参与HRIS系统优化,推动人力分析工具自动化与AI能力建设
1. 理解业务整体战略,负责建设供应链全链路核心经营指标,对核心经营指标(成本,时效,质量)进行设计和运营,以指标为驱动,对业务进行观测,监控、定位、分析,协助拿到业务结果,实现整体战略目标; 2. 将物流数据与商品,财务数据进行打通和联接。建立数据模块。实现供应链数据可视,提供数据建议供应链团队做业务决定; 3. 负责将业务的年度规划转化为数据,对指标进行拆解。在周度、月度、季度、年度维度进行跟踪分析,并对影响结果达成的关键因素给出过程指导建议,持续监督业务改进落实情况; 4. 负责拉通成本,建立预算-配置-回顾-预警等统一经营目标的管控机制,提出精益的措施和方法,积极配合各项业务,发挥监督职能; 5. 负责数据分析提炼成数据模型和流程改进,通过线上化的数据产品沉淀系统的经营管理体系; 6. 负责梳理物流供应商质量(SLA)管理数据,协同改进供应商质量;