菜鸟菜鸟-供应链数字化解决方案-海外方向

1.负责国际供应链产品的规划、设计、落地，主要围绕国际化电商场景搭建供应链产品能力，应用场景包含但不限于跨境进口、跨境出口、保税、海外本土等业务； 2.前端供应链方向：打造国际供应链全链路数字化协同产品能力，包含但不限于销量预测、智能补货、供给协同、入仓履约、产能、计划库存管理、仓网规划等能力模块； 3.物流履行供应链方向：修建国际物流履约通路，实现海外物流履行精益化运转，搭建物流组网、海外关务、择仓择配调度、时效表达等能力模块； 4.负责供应链产品运营，对供应链业务指标（如缺货率、库存周转、仓网上架时效、订单签收时效、产能吞吐等）敏锐，从业务视角出发，结合业务供应链供给特征，以解决业务问题、实现业务目标为导向提出产品化解决方案，并持续推动产品迭代与优化； 5.具备owner意识，跨部门进行沟通，与内外部团队协作完成产品研发上线落地全流程。

· 业务规划：建立以产品制造工程为基础的交付解决方案和体系，支撑供应链领域产品制造、仓配、交付、改配、维保和质量。 · 制造技术和管理：加强平台型和AI产品、制造、改配、维修的制造技术投入，制造技术量产一代、预研一代，高功耗产品从风冷制造向液冷制造规划和转型；构建服务器制造工程能力体系，推进器件、部件、工艺、设备、测试、维修等工程能力迭代和管理变更，监控厂商实际落实执行，协同解决交付异常，以工程技术提升制造质量和效率。 · 新产品引入：构建产品生命周期的供应链管理，负责新产品的工厂量产导入，协同研发在自研产品和自研部件设计阶段的DFx以提升产品可制造性和可维护性，做好新产品上量早期阶段的制造技术落地和质量管理，推进厂商制造能力和环境建设优化，提升产品导入效率和质量。 · 量产标的产品复制：主导从1到100的量产标的产品复制，革新式的建立产品快速复制流程实现产品复制从行业标准6个月降至3个月；并做好立项、退出的复制过程风险管控体系，以PLM和SLM为基础，以项目制管理方式提升和优化流程体系，把控项目立项、退出等关键节点，建立风险管理体系。 · 生产和交付质量：构建服务器和关键部件的质量管理体系，加强数字化能力建设，监督和提升部件/整机厂商在物料来料、生产制造、物流仓储、上架交付等全流程质量水平，负责制造过程异常处理和交付保障，服务于交付各领域。 · 产能规划和能力建设：依据标案及交付需求，识别产能瓶颈和风险，优化产品交付模式，提供全球范围内产能优化方案并推动厂商建设、验证、批量交付完成，实现全球供应投放能力的建设。 · 改配交付：建设和持续优化改配体系，并加强改配制造技术和质量提升，在IDC改配、CDN改配、AI改配等方向上持续提升资源利用率，实现降本增效的价值创造。 · 自维保：建设和持续优化自维保体系，用制造和维修技术提升备件拆解、备件NTF、备件维修和现场维修的能力，持续提升自维保的价值创造能力，并做好自维保基础能力的建设，为风险预防做好能力基础。 · 供应商管理：构建“六边形”战士的厂商绩效评价机制，通过MOR运作机制提升厂商供应链领域的能力和绩效，设计和执行MOR奖惩制度，并提升MOR绩效在招投标中的份额影响度，使运营管理与商务、研发协同良性循环。 · 交付解决方案：负责重点项目的供应、生产、质量、仓配、上架的交付解决方案设计和落地，构建国内、海外供应链安全体系。

-制定并执行全面的 B 端用户调研计划，综合运用问卷调查、用户访谈、焦点小组、实地观察等方法，深入了解企业用户在不同业务场景下对产品的使用需求、痛点及期望 -与产品、研发、设计等团队紧密协作，依据用户研究成果，推动产研优化及所发现的问题落地，确保产品功能与用户体验目标高度契合，在产品迭代流程中全程跟进体验设计的落地实施 -建立并完善产品体验评估体系，制定量化与定性相结合的体验指标，如用户满意度、净推荐值（NPS）、SUS系统可用性等评估方法，定期开展产品体验评估工作，及时发现问题并推动改进 -针对跨一级部门的产品项目协调，包括但不限于体验专项、数字化专项等，保证项目顺利落地 -深度理解内部数字化/信息化系统的架构，从架构、产品、设计等多维度提升数字化产品整体的能力 -分析行业动态、竞品态势及市场趋势，挖掘潜在的用户需求与创新机会

1. 负责智能硬件产品（政务、零售、健康、医疗以及消费类电子产品、IPC和中控屏等）解决方案的整体规划、设计和执行，包括解决方案的架构设计和技术选型； 2. 深入理解消费电子行业(手机，家电，智能家居，智能穿戴，无人机，机器人等等)，分析业务场景及技术需求，基于产品综合能力和差异化优势打造行业解决方案，并推动内部产品持续进步； 3. 技术方案推广与客户支持，面向客户及生态（如机器人厂商、AI公司）推广AI硬件、具身智能硬件解决方案，提供定制化技术咨询与架构设计支持。 主导客户需求分析，输出硬件性能指标（如延迟、功耗、耐久性）与成本优化方案； 4. 跨领域资源协同，联动算法、供应链及生产团队，推动硬件与AI模型（如运动控制、触觉反馈算法）的适配优化，解决客户场景中的问题。 参与行业标准制定或技术白皮书编写，提升产品在具身智能硬件领域的影响力； 5. 市场洞察与产品规划 ，跟踪人形机器人等前沿领域趋势，反馈客户需求至研发端，驱动下一代硬件的预研方向，研究市场需求和趋势，制定智能硬件产品的策略和路线图，为公司的产品发展提供战略指导； 6. 与上下游厂商及各合作伙伴共同建设行业生态，助力行业发展。