阿里巴巴1688事业部-高级搜索算法工程师-搜推算法

具体职责包括但不限于： 1、负责深度学习、搜索推荐、自然语言处理领域的技术研发工作；负责1688推荐产品相关的召回，排序，策略等算法的设计和技术规划，直接上手迭代APP首页推荐算法。 2、负责推荐领域前沿问题的探索与研究，包括结合LLM&多模态技术在未来推荐实际应用场景的落地，提供全面的技术解决方案。 3、负责多场景的用户表征学习，兴趣发现性推荐，内容冷启等场景内的应用落地，对整个推荐系统架构进行迭代升级。 4、负责提供分人群行业化的增长策略，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界，非常适合有较强业务sense的同学。

1.负责美团-团购频道的搜/推算法策略迭代，优化用户搜推体验，提升频道转化率； 2.应用大规模机器学习算法，优化查询理解、相关性、召回、粗排、精排、重排等算法模块； 3.深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度演进方案； 4.与前后端工程、产品、数据等团队密切合作，实现高质量的产品和解决方案。

1、将传统的搜推算法与生成式大模型相结合，负责优酷及相关产品的搜索分发算法迭代，通过SUG、猜你想搜等为亿万用户进行搜索实体推荐 2、跟踪业界和学术界新进展，包括不限于生成式召回排序、多模态理解等工作，通过算法优化不断提升用户体验和促进业务发展 3、重视技术积累和建设，对标业界前沿的算法和框架，团队已有多篇顶会论文及创新专利发表

1、参与搜索、推荐、AI领域产品需求分析、设计评审、制定测试计划，执行测试； 2、参与搜索、推荐、AI领域模型测试与效果评估，建设工具持续提高评测质量和效率； 3、大模型技术应用，借助大模型提升测试效率，如搜索问题分析、自动化用例生成、智能标注等； 4、有一定的产品思维，能够根据算法效果、不同反馈等挖掘产品体验问题，持续输出产品优化意见； 5、优化团队持续集成建设、自动化建设、性能测试、故障演练、变更管控等常用的测试手段，提升测试效率。