菜鸟菜鸟-自动化预测算法岗-杭州
任职要求
1. 硕士及以上学历,3年以上经验,自动化、工业工程、交通、数学运筹、计算机等相关专业优先; 2. 熟悉资源调度分配等相关算法和理论,了解并掌握离散事件仿真,多智能体仿真 3. 熟悉主流预测模型(SARIMA、Prophet、LSTM、Transformer),能使用Python(sklearn、pytorch、tensorflow)构建和训练模型 4. 熟练掌握海量数据处理技术,有使用Hive、Spark、Flink等的能力和经验;熟悉常用算法和数据结构,熟悉MYSQL等关系数据库,熟悉JAVA开发平台,熟练掌握JAVA和PYTHON,有良好的编程习惯;算法竞赛获奖者优先 5. 具备较强的业务理解和模型抽象能力,能快速建立模型并设计方案解决现实业务问题,有良好的沟通能力和逻辑思维 6. 有成熟仓储系统(如WMS、WES、WCS、RCS等)核心算法研发和落地应用经验者优先 7. 英语听说读写能力强优先
工作职责
1. 负责仓储业务相关的库存管理、需求预测、设备故障预测、产能预测、任务耗时预测等,分析历史数据,挖掘业务规律,构建时间序列预测模型,利用机器学习方法(XGBoost、LightGBM、随机森林)进行分类与回归任务,算法工程化与系统集成 2. 仓储仿真产品的核心技术设计、研发、仿真运行、算法效果评估、A/B测试、多策略对比分析、报告输出和汇报 3. 跨部门协作, 团队合作技术攻坚和解决疑难技术问题,支持项目和产品的持续优化和迭代。
1、与业务/运营、bi、算法合作,搭建数智化增长策略平台,推进线上化、标准化、智能化的运营模式。包括不限于以下模块: ● 客群目标跟踪、预测 ● 运营策略(引流、转化)生命周期管控,包括算法辅助/AI生成,自动化部署执行,策略复盘、洞察、归因,优化迭代等 ● 各类资产沉淀,画像、渠道、创意、权益、策略等 2、负责内容创意平台的规划、建设,提高对客创意生产效率、跟踪创意投放效果。 3、负责运营策略的分析、洞察,科学评估策略增量价值,推进策略迭代。
1. 建立并优化机械臂 / 移动底盘运动学-动力学模型,设计模型预测控制(MPC)与轨迹跟踪算法。 2. 基于深度强化学习(SAC、PPO 等)开发高鲁棒、自适应运动控制策略,支持力/位混合控制。 3. 构建 Gazebo / Isaac / MuJoCo 等高保真仿真环境,实施随机化与 Curriculum Learning,提升 Sim2Real 迁移效率。 4. 研发离线 RL、模仿学习与安全约束 RL 流程,缩短策略收敛时间并保障操作安全。 5. 搭建示教 & 回放数据飞轮,持续监控线上控制性能并执行 A/B 测试。 6. 与系统集成、边缘计算团队协作,完成控制算法量化部署、实时推理加速及低时延通讯优化。
【工作职责】 1)研发高鲁棒性的多模态导航算法架构,融合激光雷达/视觉/惯导等多传感器信息,构建动态环境认知与语义理解模型,开发自适应不同场景的导航策略框架。 2)优化实时运动控制系统:设计低延迟的路径规划与轨迹优化算法,研发动态避障与紧急制动机制,实现厘米级精度的运动控制。 3)构建智能决策系统:开发适应场景理解与行为预测的决策模块,实现复杂场景下的长期自主导航。 4)算法工程化落地:完成嵌入式平台移植与性能优化,设计系统级仿真验证方案,搭建全场景自动化测试体系。