京东导航算法工程师
社招全职算法开发岗地点:北京状态:招聘
任职要求
【任职要求】 1)机器人工程、自动化、计算机、应用数学等相关专业硕士及以上学历,博士优先; 2)精通C++开发,熟悉ROS/ROS2框架及常用算法库; 3)深入掌握机器人导航核心算法(路径规划/运动控制/多传感器融合),具备导航算法框架(如ROS Navigation2等)二次开发经验者优先; 4)具备以下至少两项技术背景: 熟悉机器人学及常用状态估计算法(误差状态卡尔曼滤波等) 精通动态避障算法(DWA/TEB等)及运动规划算法(A*/RRT*/优化类算法),有激光雷达/视觉/惯导融合定位系统开发经验,熟悉强化学习/模仿学习在移动决策中的应用; 5)具备复杂场景导航系统研发经验者优先(动态障碍/非结构化环境); 6)良好的英文文献阅读能力,有ICRA/IROS等顶级会议论文者优先; 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
【工作职责】 1)研发高鲁棒性的多模态导航算法架构,融合激光雷达/视觉/惯导等多传感器信息,构建动态环境认知与语义理解模型,开发自适应不同场景的导航策略框架。 2)优化实时运动控制系统:设计低延迟的路径规划与轨迹优化算法,研发动态避障与紧急制动机制,实现厘米级精度的运动控制。 3)构建智能决策系统:开发适应场景理解与行为预测的决策模块,实现复杂场景下的长期自主导航。 4)算法工程化落地:完成嵌入式平台移植与性能优化,设计系统级仿真验证方案,搭建全场景自动化测试体系。
包括英文材料
学历+
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
ROS+
https://www.youtube.com/watch?v=92Zz5nnd41c&list=PLk51HrKSBQ8-jTgD0qgRp1vmQeVSJ5SQC
https://www.youtube.com/watch?v=HJAE5Pk8Nyw
Ready to learn ROS2 and take your robotics skills to the next level?
https://www.youtube.com/watch?v=MWKnMPX0Yjg&list=PLU9tksFlQRircAdEplrH9NMm4WtSA8yzi
Do you want to know more about ROS the Robot Operating System?
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
相关职位
社招2年以上
1. 基于多传感器信息融合的机器人(导航)算法,结合场景需求设计传感器融合运动捕捉方案; 2. 针对各类传感器信号进行信号预处理、信号融合等相关工作; 3. 根据各类传感器信号的处理及分析,运用模式识别、机器学习及深度学习等相关方法对物体运动姿态进行检测、分析和运动学及动力学解构; 4. 负责相关论文的撰写或其相关过程中的学术及技术支持; 5. 负责与业务相关部门进行研究或技术层面的对接并提供相关支持
更新于 2023-10-19
校招算法
飞行系统部聚集机器人核心领域专家,致力于打造安全、智能、易用、高效的飞行机器人技术和产品,将顶尖技术应用于广阔的消费航拍、行业、农业应用场景。 1. 负责INS惯性导航研发与产品化落地; 2. 负责定位传感器(IMU/指南针/气压计等)产品化落地系统问题分析解决; 3. 负责惯性导航与视觉/GNSS等组合导航算法设计与开发。
更新于 2025-09-25