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字节跳动图形图像算法工程师-剪映(北京/上海/广州/深圳)

社招全职R4DM1地点:深圳状态:招聘

任职要求


1、在计算机图形学、计算机视觉、计算数学或计算机动画等一个或多个领域有较深入的研究,包括但不限于:数值计算、几何处理、物理仿真、角色动画、生成模型(GAN、VAE等)、手机端图像处理;
2、有科研经验、在NeurIPSCVPRICCVECCVICLR、ICML、TPAMI、IJCV、SIGGRAPH、ToG、TVCG等国际顶刊、顶会上发表过论文者优先;…
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工作职责


1、负责计算机图形学和计算机视觉等相关算法的研发和实现;
2、负责计算机图形学和计算机视觉相关技术的前沿研究,为产品应用提出人工智能解决方案和模型;
3、开发新技术的原型系统。
包括英文材料
OpenCV+
图像处理+
NeurIPS+
CVPR+
ICCV+
ECCV+
还有更多 •••
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社招A51077

1、负责2D引擎的开发和维护。技术领域涵盖了图形学、特效动画、文字渲染、图文排版等; 2、参与抖音/剪映等业务的2D特效框架设计,负责把关底层引擎能力在不同APP和不同场景的复用性和扩展性; 3、与产品经理、设计师一起,持续打磨2D特效的效果和易用性,打造卓越的互联网产品; 4、关注特效渲染和工程前沿技术发展,将新技术快速应用到产品中。

更新于 2023-12-18北京
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社招3年以上A20923B

团队介绍:智能创作团队是字节跳动创作场景业务中台,负责了抖音、剪映等产品的技术和业务研发,涵盖了计算机视觉、深度学习、高性能计算、图形学、特效引擎等技术领域,并以多种形式向公司内部各业务线提供业界前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案,同时通过火山引擎为企业客户提供服务。 1、研究和开发多模态智能生成和编辑算法,包括文案、图像、视频等; 2、设计和优化现有算法,提高性能和准确性,确保高质量的用户体验; 3、深入调研和关注多模态/NLP/CV等方向的前沿技术,及时将新技术应用到产品中; 4、与产品经理、设计师和其他工程师紧密合作,确保产品迭代的高效推进。

更新于 2024-03-18深圳
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社招

1、负责图像生成和编辑、三维图形建模、人体表情和肢体动画合成等相关技术的研发应用; 2、负责图像图形相关领域的前沿技术探索,包括但不限于GAN, Stable Diffusion, 3d Gaussian Splatting, 多模态大模型;

更新于 2024-11-04北京
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校招A153416

团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 课题背景: 图形渲染技术是游戏、影视、AR/VR等多媒体应用的重要基础设施与核心技术。随着短视频、直播、元宇宙等场景的爆发式增长,以及AI生成能力对传统图形管线的冲击,用户对实时场景下,内容更泛化,制作流程的效率提升,高画质渲染呈现的需求也急剧上升。当下的移动端算力又难以满足高画质、个性化、低门槛的UGC创作诉求。随着AI技术更进一步的发展,正逐步推动着图形渲染从"确定性算法驱动"向"概率化智能生成"的迁移,为渲染技术带来了新的可能性。 课题挑战: 1、提升渲染上限:传统实时图形渲染框架诞生了近三十年,传统实时渲染框架下的各种技术&工具链已经发展得非常成熟。但随着用户对高质量、高画质的效果内容的需求越来越高,图形渲染的场景、光影复杂度也越来越高,传统的图形光栅化渲染管线越来越难以满足用户对画质效果的需求,在算力更为不足的移动端表现地尤为明显。如何应用AI技术提升渲染性能,是一个充满挑战的课题。 2、减低制作门槛:在用户互动场景中,素材、场景建模的制作成本也变得越来越高昂。用户希望低门槛生成个性化内容,但传统图形渲染技术依赖专业人士建模,门槛极高。如何应用AI技术制作低门槛、个性化资产,同样是一个充满挑战的课题。 3、工作范式革新:在短视频拍摄场景中,传统图形引擎是通过视觉算法、图形渲染算法的结合完成图像视频增强。伴随着人工智能的热潮,AI技术在视频生成领域也有了许多突破性进展。以 Sora、Luma、DreamMachine 为代表的生成式视频模型,正在重构视觉内容生产范式,存在对现有视频处理链路革新的可能性,但也面临许多挑战,如视频一致性、物理仿真正确性、运算复杂度高等等。

更新于 2025-05-26北京