字节跳动高级研发工程师-高可用方向

1、保障字节跳动线上核心系统稳定性，打造业界领先的高可用相关平台； 2、结合业务场景，落地混沌工程相关实践并持续完善，支撑针对海量用户的容灾演练； 3、设计并实现涵盖字节跳动云原生基础设施、中台服务、业务应用的统一故障模拟系统； 4、设计并实现线上核心系统风险度量和自动巡检，协助公司业务系统完成反脆弱设计。

高德运维研发团队主要负责高德运维平台的建设，对服务稳定性和用户体验负责，主要围绕如下几个方向进行卓有成效的工作： - 高可用方向：围绕混沌工程、故障自愈、全链路故障定位 等前沿技术方向进行平台化建设和智能运维大规模业务落地，提升系统的稳定性水平。 - 资源管理方向：将机器学习技术应用于超大规模集群的资源管理实践中，围绕 资源画像、应用画像、容量管理、全自动化弹性伸缩 等前沿方向进行算法优化和平台化建设。 - 云原生方向：基于实际业务场景，建设云原生时代的云上运维平台，提升云上业务在变更发布、资源调度 等方面的效率。

-负责营销SaaS产品数字员工智能体应用的需求调研、设计及研发落地工作，结合已有的外呼、客服等应用产品，推动AI Agent在营销、客户服务等To B垂直领域落地并取得业务价值 -负责营销场景售前线索收集、售中对话分析、售后客服等场景化Agent技术预研、架构设计、业务模型抽象及功能开发保持对业务场景的敏锐洞察，快速熟悉业务流程并理解业务痛点，沟通并分析产品需求，制定技术方案，设计与研发核心系统及模块，推动产品快速迭代 -负责AI Agent框架设计与实现，构建高可用、低延迟的AI Agent生产环境。探索大模型与Agent技术的结合，解决复杂场景下的推理能力 -优化Agent与工具调用的协同机制，提升任务规划、自主决策和交互体验，构建各场景化Agent的自动化评估系统

-负责设计和开发直播数字人系统的整体架构，确保其高效、稳定和可扩展性 -持续优化直播数字人的功能，以满足业务快速发展需求，提升用户体验 -跟踪和研究最新的直播数字人技术趋势，引入并应用新技术以提升系统性能和效果 -协同团队成员，解决技术难题，推动项目按时高质量完成