字节跳动推荐架构工程师-电商
任职要求
1、扎实的编程和算法基础，熟练掌握C/C++、Java、Python等编程语言； 2、有优秀的设计和代码习惯，对解决具有挑战性问题充满激情； 3、对在线或离线架构具有浓厚兴趣及丰富经验，具备独立的Trouble-shooting能力； 4、有以下经验者优先：推荐、搜索或广告系统的相关架构经验；高并发高吞吐的系统从业经验；大规模分布式系统设计及调优经验。
工作职责
1、负责电商推荐架构的持续改进，设计和实现合理的离在线架构； 2、持续优化推荐系统性能与稳定性，建设完备的降级和容灾机制； 3、抽象通用模块，推动电商推荐平台建设，快速支持大促等场景的快速接入； 4、构建完善的Debug能力体系，提升问题分析与追查的效率； 5、学界及业界的新技术预研与落地。
团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。 1、负责电商推荐架构的持续改进，设计和实现合理的离线在线架构； 2、通用推荐平台建设，快速支持大促等标准化场景； 3、持续优化推荐系统性能与稳定性，建设完备的降级和容灾机制； 4、构建完善的Debug平台，提升问题分析与追查的效率； 5、新技术预研与落地； 6、负责特征生产及样本构建，助力模型迭代与效果提升。
团队介绍：字节跳动电商推荐架构团队，负责抖音全场景电商体裁推荐系统的设计和开发，工作内容覆盖离在线推荐链路全流程，包括策略架构、模型架构、数据架构等子方向，支撑算法团队的高效迭代，解决海量吞吐带来的系统性能/成本/稳定性挑战，在业务中抽象/沉淀基础服务/框架、服务组件以及效率工具等核心基建。 1、针对高并发高吞吐的大规模系统，提升系统的稳定性、性能，持续优化成本； 2、负责推荐在线链路的服务建设和迭代，通过服务化、组件化、平台化等手段不断优化推荐链路，提供体系化解决方案； 3、和多场景电商算法团队配合，承担算法工程工作，保证高效落地提升业务效果； 4、深入数据架构或者模型架构子方向，提升数据质量、数据迭代效率；负责精粗召等推荐模型的在线推理、离线训练的优化工作，支持强算力召回，SIM，LRM，Listwise混排等专项的演进。
团队介绍：字节跳动电商推荐架构团队，负责抖音全场景电商体裁推荐系统的设计和开发，工作内容覆盖离在线推荐链路全流程，包括策略架构、模型架构、数据架构等子方向，支撑算法团队的高效迭代，解决海量吞吐带来的系统性能/成本/稳定性挑战，在业务中抽象/沉淀基础服务/框架、服务组件以及效率工具等核心基建。 1、参与大规模机器学习在线预估和离线训练系统的研发与优化，支撑今日头条、抖音等字节跳动旗下电商场景高效模型推理； 2、紧贴前沿框架和社区工作，支持模型的持续复杂化演进，解决计算和存储瓶颈，突破模型复杂度X海量离在线样本X模型数量带来的巨大工程挑战； 3、参与大规模特征及样本的处理与流转、模型训练与调度等相关问题的研究与突破； 4、与推荐算法同学紧密合作，分析并解决上述问题及任务，并应用到实际业务中。
团队介绍：推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发，保障系统的稳定和高可用，致力于抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台；关于在线服务，在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破，解决系统瓶颈，降低成本开销；如你对大数据感兴趣，在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台，为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等；我们期待热爱技术的你加入，一起创造更多可能。 1、参与字节跳动旗下相关产品的推荐架构工作，解决推荐核心系统的架构优化问题； 2、针对推荐场景的架构抽象和流程优化，支持大规模的机器学习优化和推荐平台的研发； 3、针对高并发高吞吐的大规模系统，设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型。