字节跳动高级系统工程师-平台研发
任职要求
1、大学本科及以上学历，计算机相关专业；两年以上相关开发项目经验； 2、熟悉Linux环境开发，具备良好的编程能力，熟练Go/Python/Java中至少一门程序开发语言，掌握至少一个常见后端Web框架（如Django/Flask/Gin/Spring等）及其设计原理； 3、深入理解Linux操作系统，精通基础协议TCP/IP、HTTP等协议，熟悉通信框架Thrift/gRPC/bRPC中的一种； 4…
工作职责
1、负责公司系统部海量主机与超大规模组件的自动化运维建设，打造业界领先的系统运维基础平台； 2、负责云原生的系统运维控制面，打造业界领先的云原生系统运维平台； 3、负责将系统基础运维工作向平台化、智能化方向演进，提升整体运维管理效率； 4、负责基础运维变更的CICD流程建设，强化运维变更的安全性与系统健壮性。
1、负责公司系统部海量主机与超大规模组件的自动化运维建设，打造业界领先的系统运维基础平台； 2、负责云原生的系统运维控制面，打造业界领先的云原生系统运维平台； 3、负责将系统基础运维工作向平台化、智能化方向演进，提升整体运维管理效率； 4、负责基础运维变更的CICD流程建设，强化运维变更的安全性与系统健壮性。
1、负责公司系统部海量主机与超大规模组件的自动化运维建设，打造业界领先的系统运维基础平台； 2、负责云原生的系统运维控制面，打造业界领先的云原生系统运维平台； 3、负责将系统基础运维工作向平台化、智能化方向演进，提升整体运维管理效率； 4、负责基础运维变更的CICD流程建设，强化运维变更的安全性与系统健壮性。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系