字节跳动大数据架构师-电商
任职要求
1、 熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2、 有超PB级别大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题…
工作职责
1、 负责字节跳动电商相关业务的大数据项目整体架构规划； 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、 负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、 根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。
1、负责国际化电商业务的大数据项目整体架构规划； 2、负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。
1、负责国际化电商业务的大数据项目整体架构规划； 2、负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。
1. 数据仓库架构设计与开发 ꔷ 负责企业级数据仓库的架构设计、分层建模（如ODS/DWD/DWS/ADS），搭建高效、稳定、可扩展的数仓体系。 ꔷ 完成数据仓库的ETL流程开发与优化，保障数据加工过程的准确性、时效性和可维护性。 2. 数据建模与规范制定 ꔷ 根据业务需求设计数据模型（如维度建模、范式建模），定义数据分层规范及数据血缘关系。 ꔷ 建设核心业务主题域（如交易、流量、营销等），完善指标体系与维度表设计。 3. 数据产品规划与设计 ꔷ 基于企业战略与业务需求，规划数据产品的整体架构及功能模块（如BI工具、数据中台、用户画像系统、数据API服务等）。 ꔷ 设计数据产品的用户交互流程、数据可视化界面及核心功能（如自助分析、实时监控、智能推荐等）。 4. 需求分析与产品落地 ꔷ 深入理解业务部门（如运营、销售、流量）的数据需求，转化为可执行的产品方案，平衡技术可行性与业务价值。 ꔷ 协调数据开发、算法、前后端团队，推动数据产品从原型设计到上线交付的全生命周期管理。 5. 跨部门协作与需求落地 ꔷ 对接业务、分析师及算法团队，理解数据需求并提供高效数据服务 ꔷ 配合数据中台建设，推动数据资产化与自助分析能力落地。 ꔷ 为业务团队提供数据产品培训，推动数据驱动的决策文化，提升数据产品渗透率。
1、负责快手电商数据仓库的建设，构建各垂直应用的数据集市； 2、负责快手电商新产品数据统计、报表产出、效果监测、归因分析和商务支持； 3、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模； 4、根据业务需求，提供大数据计算应用服务，并持续优化改进； 5、参与埋点设计、数据生产全流程等技术体系建设和保障工作；