阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-零售数据架构师-杭州
任职要求
1. 教育背景 ꔷ 计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历。 2. 技术能力 ꔷ 熟练使用SQL，掌握Tableau、Power BI等可视化工具，了解大数据技术栈（如Hive、Spark）。 ꔷ 熟悉数据仓库理论（如Kimball模型、Inmon模型）及分层设计方法论。 ꔷ 掌握Hadoop、Spark、Hive、Flink等大数据组件，熟悉Kylin/Doris等OLAP引擎优先。 ꔷ 5年以…
工作职责
1. 业务数据模型设计与开发 ● 深入理解跨境电商业务，了解业务流程和商业逻辑。与产品、运营、营销、供应链、财务等团队紧密协作。 ● 负责规划、设计、维护并治理企业级数据模型（包括概念模型、逻辑模型与物理模型），确保数据架构清晰、准确、高效地表达业务，满足数据分析、运营决策需求。 ● 根据业务需求设计数据模型（如维度建模、范式建模），定义数据分层规范及数据血缘关系。设计并开发主题域数据模型（如交易、商品、用户、流量、库存等），为分析报表和业务系统提供干净、一致、可信准确数据底座。 2. 数据仓库架构设计与开发 ● 负责企业级数据仓库架构设计、分层建模（如ODS/DWD/DWS/ADS），搭建高效、稳定、可扩展的数仓体系。 ● 完成数据仓库ETL流程开发与优化，保障数据加工过程的准确性、时效性和可维护性。 3. 数据产品规划与落地 ● 深入理解业务部门数据需求，转化为可执行的产品方案，平衡技术可行性与业务价值。 ● 协调数据分析、算法、前后端团队，推动数据产品从原型设计到上线交付的全生命周期管理。 4. 跨部门协作与需求落地 ● 对接业务、分析师及算法团队，理解数据需求并提供高效数据服务。 ● 数据站点建设，推动数据资产化与自助分析能力落地。 ● 为业务团队提供数据产品培训，推动数据驱动决策文化，提升数据产品渗透率。
1.负责阿里巴巴国际事业部数据体系的建设，通过数据+算法+工程化，赋能业务，提供全链路、可分析的业务服务能力；可识别、可洞察的算法服务能力；配置化、可复用的数据技术能力；更直观、更具指导性的产品化能力 2.建设集团核心的数据资产，数据业务与新零售业务深度结合，提供人群运营、商品管理、品类运营、内容运营、线上线下联动运营等数据服务，利用数据、分析、算法、产品化等数据能力，为集团新零售场景提供数据服务化、数据业务化的整套数据及产品解决方案 3.建设数据中台的数据稳定性体系，建设丰富的技术+业务元数据，完善数据引擎和服务，聚焦在保障手段线上化、服务化和保障策略可演练这两个场景的开发；结构化业务场景，抽象通用业务逻辑，沉淀可复用的数据洞察能力，通过模版化和组件化提升数据架构扩展性，从而支持数据产品的快速迭代和横向扩展
1.负责阿里巴巴海外数字商业全球流量核心入口网关的需求方案分析、开发与维护； 2.负责网关架构云原生ingress开发； 3.构建、优化国际化网关开发运维体系。
1、负责搜索推荐系统的算法设计与优化，提升用户搜索和推荐的精准度与满意度。 2、研究和应用深度学习、强化学习、大模型等技术，优化算法包括但不限于，个性化召回&排序算法、全链路策略机制算法、Query理解和商品相关性优化。 3、参与系统架构设计，确保算法在大规模数据和搜推多场景下有效。 4、与产品和数据团队紧密合作，通过数据驱动优化业务策略和算法模型，解决关键业务问题，提升用户转化和留存。 5、跟踪业界最新技术动态，推动搜推技术的创新和应用。
1、负责物流部财务域的数据模型设计，实现大规模数据处理和分析的解决方案 2、优化数据架构，提升数据加工性能，确保数据及时产出；构建数据质量监控体系，保障业务数据质量 3、协同产技团队做好财务出账和对账工作，同时支撑好财务领域的数据产品和数据解决方案建设 4、与业务团队紧密合作，理解业务需求，提供数据支持和提升用数体验