字节跳动高级软件工程师（云原生）
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上开发经验； 2、有K8s周边开发经验，有PaaS或IaaS领域相关经验； 3、熟悉Golang，或至少一类后端编程语言且具备快速转向Golang的能力； 4、熟悉Linux网络、存储等基本知识，熟悉容器网络、存储相关原理； 5、熟悉云计算架构体系和技术解决方案，有大规模集群架构设计、性能优化相关经验。 【加分项】 1、有Kubernetes、Docker、Containerd、Katacontainer等相关项目经验； 2、有CNI、CSI、Cluster API等相关项目经验； 3、有开源社区贡献。
工作职责
1、负责容器云平台后端系统的架构设计、产品开发； 2、负责优化大规模容器云平台下性能和高可用性等问题； 3、负责云原生产品架构演进； 4、参与基于Kubernetes的云原生AI工作，包括任务管理、异构资源管理、性能优化、模型推理、工作流等； 5、参与云原生方向新技术和AI应用工程的调研，例如AI Agent，CoT，模型微调等； 6、与计算网络存储团队深度合作，提升大模型训练和推理下的稳定性、可观测和性能等。
1、负责容器云平台后端系统的架构设计、产品开发； 2、负责优化大规模容器云平台下性能和高可用性等问题； 3、负责云原生产品架构演进； 4、参与基于Kubernetes的云原生AI工作，包括任务管理、异构资源管理、性能优化、模型推理、工作流等； 5、参与云原生方向新技术和AI应用工程的调研，例如AI Agent，CoT，模型微调等； 6、与计算网络存储团队深度合作，提升大模型训练和推理下的稳定性、可观测和性能等。
1、负责容器云平台后端系统的架构设计、产品开发； 2、负责优化大规模容器云平台下性能和高可用性等问题； 3、负责云原生产品架构演进； 4、参与基于Kubernetes的云原生AI工作，包括任务管理、异构资源管理、性能优化、模型推理、工作流等； 5、参与云原生方向新技术和AI应用工程的调研，例如AI Agent，CoT，模型微调等； 6、与计算网络存储团队深度合作，提升大模型训练和推理下的稳定性、可观测和性能等。
1、通过良好的工程架构设计，参与生产集群和服务的整个生命周期，满足可持续发展，提高稳定性，包括参与架构规划、评审，设计、部署和上线等环节； 2、确保大数据、计算、云原生、分布式存储等核心系统的高可用性和性能，并构建自动化工程以防止问题再次发生，同时关注系统成本和稳定性； 3、设计、编写和交付软件，提高公司服务的可用性、可扩展性、延迟和效率，构建保障线上大规模集群快速迭代的自动化平台； 4、构建自动化运营解决方案，为大型复杂系统参与整个生命周期的设计和上线，确保系统的可靠性； 5、根据业务使用场景，优化服务治理实践，包括关键链路性能瓶颈分析、业务问题定位和排障，推进系统高可用架构改造升级等。
1. 负责小鹏汽车“扶摇”AI平台数据处理相关的软件开发工作，包括数据加载工具（XDataLoader）和数据集管理平台（XDataset），提供统一的数据加载、转换、缓存与预取能力；目标解决大规模数据加载过程中出现的性能瓶颈、数据一致性、系统稳定性等问题，服务AI大模型的训练和推理； 2. 开发并维护高性能 DataLoader SDK，支持自定义采样、并行读取、缓存预取与数据增强等功能，优化多线程/进程流水线，降低I/O与预处理延迟，简化算法团队接入并提升加载效率； 3. 搭建通用Dataset管理系统，实现多源异构数据（图片、视频、点云、传感器等）的统一接入、解析与格式化； 4. 协同算法团队及其他技术团队，深入理解业务需求，快速响应并落地实现。