字节跳动AI应用全栈开发工程师（即梦）-剪映CapCut（北京/广州/深圳/杭州）

1、参与建设剪映AI编程&研效提升，深入理解各类研发场景，完成不同业务场景AI编程能力的落地； 2、负责跟进和探索AI领域最新的技术和趋势，结合研发效能场景，提供技术解决方案； 3、负责相关技术的基础设施搭建，提高工程效率和工程质量。

1、负责即梦AI相关创新方向工具产品能力及用户产品能力建设，打造极致的用户体验； 2、研发高并发，高可靠，灵活扩展并支持国际化部署的服务端系统，满足复杂业务场景的需求； 3、研发AI应用基础服务组件，解决共性需求，减少重复开发； 4、AI应用领域的新技术研究和应用，推动适合的技术应用于生产。

随着LLM、多模态、Agent应用技术的发展，优化和完善AI短视频、AI直播等AIGC应用的表现。主要工作包括: 1、模型微调: 使用微调技术对大模型进行业务适配和效果优化； 2、Agent化: 优化大模型调用Agent的工程链路，最终实现对优秀人类行为的端到端学习和拟人化对标； 3、数据驱动优化: 基于业务数据统计和挖掘，发现当前系统问题和待提升方面，进而制定优化计划； 4、行业对标: 紧跟基模和行业产品发展趋势，推动新技术的产品化落地。

团队介绍：字节跳动豆包大模型团队（Seed）成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，并探索新的交互。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 豆包大模型团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、以自研推理引擎为中心的在线推理服务和近离线批式推理任务框架，负责超大规模机器学习系统架构的设计开发，解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关，为搜索、推荐、审核等业务提供深度模型推理全场景端到端解决方案； 2、针对PyTorch、TensorFlow等框架提供高自动化、极致性能的模型优化方案，技术方案不限于子图匹配、编译优化、模型量化、异构硬件等； 3、面向全球多地域超大规模GPU算力集群，通过弹性调度、GPU超卖、任务编排等方式不断提升算力利用率； 4、与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化。