字节跳动全栈开发工程师(即梦AI)-剪映CapCut(北京/广州/深圳)
社招全职3年以上A151034地点:深圳状态:招聘
任职要求
1、熟悉Golang或C++,有扎实的算法与数据结构基础、良好的编码能力和代码习惯,有全栈开发经验优先,如Android、iOS、Web等; 2、对服务端研发常用的开源组件,如MySQL、Redis、Kafka、Pulsar、Etcd…
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工作职责
1、负责即梦AI相关创新方向工具产品能力及用户产品能力建设,打造极致的用户体验; 2、研发高并发,高可靠,灵活扩展并支持国际化部署的服务端系统,满足复杂业务场景的需求; 3、研发AI应用基础服务组件,解决共性需求,减少重复开发; 4、AI应用领域的新技术研究和应用,推动适合的技术应用于生产。
包括英文材料
Go+
https://www.youtube.com/watch?v=8uiZC0l4Ajw
学习Golang的完整教程!从开始到结束不到一个小时,包括如何在Go中构建API的完整演示。没有多余的内容,只有你需要知道的知识。
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
Android+
https://roadmap.sh/android
Step by step guide to becoming an Android developer .
https://www.youtube.com/playlist?list=PLQkwcJG4YTCSVDhww92llY3CAnc_vUhsm
iOS+
https://www.youtube.com/watch?v=UNH0bE4zPtY&list=PLSzsOkUDsvdu5Mm67aBYs2YPu2OM4mFzt
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1、参与建设剪映AI编程&研效提升,深入理解各类研发场景,完成不同业务场景AI编程能力的落地; 2、负责跟进和探索AI领域最新的技术和趋势,结合研发效能场景,提供技术解决方案; 3、负责相关技术的基础设施搭建,提高工程效率和工程质量。
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团队介绍:字节跳动豆包大模型团队(Seed)成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,并探索新的交互。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 豆包大模型团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、以自研推理引擎为中心的在线推理服务和近离线批式推理任务框架,负责超大规模机器学习系统架构的设计开发,解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关,为搜索、推荐、审核等业务提供深度模型推理全场景端到端解决方案; 2、针对PyTorch、TensorFlow等框架提供高自动化、极致性能的模型优化方案,技术方案不限于子图匹配、编译优化、模型量化、异构硬件等; 3、面向全球多地域超大规模GPU算力集群,通过弹性调度、GPU超卖、任务编排等方式不断提升算力利用率; 4、与算法部门深度合作,进行算法与系统的联合优化。
更新于 2024-05-08北京
