字节跳动大数据研发工程师-抖音电商平台治理
社招全职3-5年JL812地点：杭州状态：招聘
任职要求
1、计算机相关专业，本科及以上学历，3-5年大数据开发相关工作经验，有电商数据产品的研发经验者优先（如生意参谋、数据银行、Aplus等）； 2、精通Java/Python/Scala/Golang等至少一门语言，熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase/Flink等大数据研发工具； 3、有ClickHouse/Druid/Kylin/Superset等OLAP和数据可视化相关经验者优先； 4、熟悉机器学习算法，对运筹优化有深刻的理解和有优化项目落地实施经验，有使用CPLEX或者Gurobi等优化求解器的经验，或完整实现过启发式算法的优先； 5、优秀的自我驱动力和责任心，良好的沟通表达能力和团队合作精神，学习能力强有责任心，不断挑战自己。
工作职责
1、负责电商业务数据体系的研发设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，赋能商家、运营的业务增长； 2、负责电商业务的数据建设、数据服务化的设计、开发、性能优化，为上层分析和挖掘提供可靠、统一的离线+实时数据服务； 3、负责电商数据分析平台建设，面向商家、运营、分析师等提供体验良好的万亿规模的交互式/可视化分析产品； 4、负责建设电商数据产品的诊断平台，为商家、达人提供诊断归因服务，挖掘数据背后的商家经营建议，打造智能化抖音电商数据产品； 5、负责沉淀电商数据化运营平台，并基于对业务和数据的理解，主动挖掘数据运营的机会，设计、开发并运营有价值的数据产品。
包括英文材料
学历+
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Scala+
Go+
https://www.youtube.com/watch?v=8uiZC0l4Ajw
学习Golang的完整教程！从开始到结束不到一个小时，包括如何在Go中构建API的完整演示。没有多余的内容，只有你需要知道的知识。
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
HBase+
[英文] HBase Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hbase/index.htm
HBase is a data model that is similar to Google's big table designed to provide quick random access to huge amounts of structured data. This tutorial provides an introduction to HBase, the procedures to set up HBase on Hadoop File Systems, and ways to interact with HBase shell.
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
ClickHouse+
[英文] Advanced Tutorial
https://clickhouse.com/docs/tutorial
Learn how to ingest and query data in ClickHouse using the New York City taxi example dataset.
https://www.youtube.com/watch?v=FtoWGT7kS-c
ClickHouse is an open-source column-oriented DBMS for online analytical processing that allows users to generate analytical reports using SQL queries in real-time.
https://www.youtube.com/watch?v=Rhe-kUyrFUE&list=PL0Z2YDlm0b3gcY5R_MUo4fT5bPqUQ66ep
OLAP+
https://www.youtube.com/watch?v=iw-5kFzIdgY
OLAP (for online analytical processing) is software for performing multidimensional analysis at high speeds on large volumes of data from a data warehouse, data mart, or some other unified, centralized data store.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
运筹优化+
https://medium.com/gousto-engineering-techbrunch/an-introduction-to-operations-research-5a9e898b6c60
Operations research (OR) is a scientific approach to determining the optimal solution to a defined business problem.
CPLEX+
https://home.engineering.iastate.edu/~jdm/ee458/CPLEX-GettingStarted2017.pdf
Describes the components of CPLEX: Interactive Optimizer, Concert Technology, Callable Library.
https://www.ibm.com/docs/en/icos/22.1.2?topic=ide-getting-started-tutorial
A tutorial in which you launch the IDE, create an empty project, enter an OPL model, add data, add a settings file, create run configurations and execute them.
https://www.youtube.com/watch?v=70HH-GNR9uM
Introduction to CPLEX OPL, Work Environment, Creating a new project, run configuration, data and model files.
Gurobi+
https://gurobi-machinelearning.readthedocs.io/en/stable/user/start.html
A Python package to help use trained regression models in mathematical optimization models.
https://www.youtube.com/watch?v=Er5RM06D9i8&list=PLHiHZENG6W8B_65-Unq-G59PtQtEc1Xj4
This session will provide a brief overview of the training.
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社招3年以上产品经理
-负责电商平台治理体系的产品工作，涵盖基础合规、内容生态、品质服务、交易安全等场景，保障用户的购买体验 -搭建商家/商品的分层策略，结合实际供给面貌，基于不同的问题，采用激励、教育以及策略设计牵引商家更好地提供服务 -和用户端、商家端、流量端产品紧密配合，推动生态治理策略更好地在商家端、用户端落地 -不断地通过用户、商家调研和访谈，发现新问题，和用更好地手段调节改善生态
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团队介绍：Data-电商-平台治理算法团队，通过优化算法，和业务团队协作，对字节旗下的电商产品进行全方位的质量和生态的治理，既包括风险、违规和低质问题的打击，也包括健康电商生态的建设和优化，在最大程度的优化平台治理的效果的同时提升治理的工作效率，降低成本。另外一方面，平台治理算法团队致力于攻坚前沿的AI技术，以技术驱动推动业务的变革和发展，领域涉及广泛，包括但不限于NLP/CV/多模态/大模型/图算法/序列算法等。 1、优化电商商品/短视频/带货直播的安全识别算法，解决假货山寨/知产侵权/虚假宣传等问题，建设良好的知产生态； 2、结合商品/视频/直播的文本/图像/用户反馈/商达账号等多维度特征，建设并优化电商内容安全模型/策略，持续优化主动召回与处置能力，降低风险外露； 3、挖掘和识别电商场景中的高知产风险商家/带货主播，并配合实际业务需求进行管控治理； 4、结合商品/直播/视频的文本/图像等特征，理解与挖掘用户反馈意图，为平台提供问题抓手。
更新于 2025-03-03
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更新于 2025-03-03
社招A218408
团队介绍：Data-电商-平台治理算法团队，通过优化算法，和业务团队协作，对字节旗下的电商产品进行全方位的质量和生态的治理，既包括风险、违规和低质问题的打击，也包括健康电商生态的建设和优化，在最大程度的优化平台治理的效果的同时提升治理的工作效率，降低成本。另外一方面，平台治理算法团队致力于攻坚前沿的AI技术，以技术驱动推动业务的变革和发展，领域涉及广泛，包括但不限于NLP/CV/多模态/大模型/图算法/序列算法等。 1、知产账号风险治理：运用机器学习/图技术等算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险与低质量商家和带货主播，并协同业务进行治理管控； 2、体验优化：利用算法挖掘影响商品知产体验的事件及行为，构建数据模型，助力优化电商生态体验； 3、多实体建模：参与构建电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的知产关系数据模型，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑知产理解、多模态表征及社区挖掘等场景，并提升IPR账号和体验能力； 4、前沿技术探索：研究并探索机器学习、图神经网络、行为序列建模、无监督异常检测、自监督学习、强化学习等前沿技术，推动业务落地。
更新于 2025-03-03