字节跳动前端/全栈研发工程师 - 资源分发Gecko

一、AI 产品开发（Skill / MCP / Sandbox / 社区） 1.开发和运营 Skill Hub 平台，支持 Skill 的发布、发现、搜索、评分、版本管理与权限控制；打造面向全团队的 AI 工具分发与共享基础设施 2.基于 MCP（Model Context Protocol）协议开发内部工具集成服务，将内部系统（OA、知识库、数据平台等）MCP 化，供 Agent 稳定调用；跟进协议规范演进并在内部落地 3.开发和维护 AI Agent 运行所需的 Sandbox 隔离环境，设计资源限制、网络隔离与文件系统策略，构建生命周期管理能力（创建、挂起、销毁、快照） 4.建设 Skill 社区生态，支持开发者贡献、分享与评审 Skill，降低全团队的 AI 工具接入门槛 5.探索 Chat-UI（流式组件）与 Generative UI（生成式界面）在上述产品中的落地，提升交互效率 二、AI 前沿探索与布道 1.持续追踪 LLM / Agent 领域的新进展（新模型能力、新协议标准、新交互范式），评估其对 Skill Hub、MCP、Sandbox 等产品的影响，及时推动产品迭代与能力升级 2.当行业出现新的 Agent 协议或工具生态（如 MCP 协议演进、新的 Tool Use 规范等），快速跟进并在内部完成适配落地 3.将前沿探索成果转化为团队可用的最佳实践、开发规范或产品特性，避免团队在错误方向上重复建设

岗位职责 负责高德核心业务的前端架构设计与研发，主导高德交易前端系统的技术方案落地；推动 SDD（Spec-Driven Design）与 ATDD（AI 辅助测试驱动开发）在团队中的规模化应用；参与前端工程化体系建设，提升研发效率与代码质量。

- 面向公司内部视频智能剪辑工具的端到端研发：React/TypeScript 前端（时间线与轨道、剪切/拼接、转场/滤镜、字幕/音频波形、素材管理）、Java/Spring Boot 后端（转码/合成任务编排、权限与审核、导出/发布流水线），覆盖需求评审、API 设计、数据建模与上线运维全流程； - 参与/主导系统与架构设计：领域建模与边界划分、模块/插件化与扩展点设计、BFF/微服务拆分、任务队列与异步处理、幂等与重试、存储与缓存策略、对象存储/CDN/搜索等基础设施建设；针对音视频场景进行技术选型（FFmpeg、Media APIs、WebAssembly/WebCodecs/WebGL 等）； - 负责前端技术方案与工程化：组件化与状态管理、复杂交互与性能优化（虚拟化时间线、渐进渲染、分片加载、Worker/OffscreenCanvas）、构建提速与包体积治理、可访问性与可用性体验； - 推动代码质量与可靠性：编码规范与 Code Review、单元/集成/E2E 测试、契约测试、静态检查与类型约束、异常与容错策略、性能与稳定性指标（如导出成功率、端到端耗时、Core Web Vitals、99.9% 可用性）； - 持续完善可观测性与运维：日志/指标/链路追踪（OpenTelemetry）、错误告警、容量评估与弹性扩缩、灰度发布与快速回滚；构建用于多媒体处理的任务监控与可视化面板； - 工程效率与 AI 助力：熟练使用 Cursor 等 AI 开发工具进行跨文件重构、目标化编辑、测试/文档生成与方案验证，沉淀提示词与使用规范，提升交付效率与一致性； - 与产品、设计、算法/多媒体与运维团队高效协作，按期高质量交付。

- 负责公司核心 SaaS 控制台的前端研发与迭代 - 基于 React + TypeScript + Vite 搭建多租户控制台、可视化配置页、实时数据 Dashboard。 - 设计并维护可复用的组件库及前端工程化体系（Monorepo、自动发布、单测/CI）。 - 承担轻量后端（BFF）开发 - 使用 Node.js（NestJS）或 Go（Gin/Fiber）编写聚合层，对接算法推理、任务调度、权限、计费等微服务。 - 保证前端到后端的数据链路高可用：接口聚合、缓存、降级、错误兜底。 - 算法业务前端接入与体验优化 - 将算法同学提供的推理/训练接口（RESTful / gRPC / SSE）在前端封装为可复用 hooks 或服务层，统一处理鉴权、重试、异常提示。 - 针对长耗时任务（CV 批处理、LLM 生成）设计「进度条 + 实时日志 + 结果预览」的交互闭环，支持断点续传、轮询/ WebSocket 推送。 - 持续优化 - 性能：SSR/CSR 混合、懒加载、前端缓存、资源压缩。 - 体验：全局错误边界、骨架屏、快捷键、无障碍支持。