美团AI Coding全栈工程师
任职要求
1. AI Coding 的原生玩家 必备： · 习惯使用 Claude Code / OpenCode / Cursor / GitHub Copilot / Windsurf 等 AI 辅助编程工具 · 习惯通过自然语言描述逻辑，让 AI 完成端到端的需求理解、任务拆解、代码开发、测试发布 · 对 AI 生成代码有审查意识，能识别幻觉、边界问题与安全隐患 加分项： · 有使用 AI 从 0 到 1 独立完成全栈项目（前端 + 后端 + 数据库）的经验 · 有通过 MCP / Skills / SubAgent 控制实际工作流的经验 2. 全栈思维与工程素养 必备： · 了解 Node.js 及主流前端框架（React / Vue），能够理解 API 设计与数据流转 加分项： · 了解 BFF…
工作职责
一、AI 产品开发（Skill / MCP / Sandbox / 社区） 1.开发和运营 Skill Hub 平台，支持 Skill 的发布、发现、搜索、评分、版本管理与权限控制；打造面向全团队的 AI 工具分发与共享基础设施 2.基于 MCP（Model Context Protocol）协议开发内部工具集成服务，将内部系统（OA、知识库、数据平台等）MCP 化，供 Agent 稳定调用；跟进协议规范演进并在内部落地 3.开发和维护 AI Agent 运行所需的 Sandbox 隔离环境，设计资源限制、网络隔离与文件系统策略，构建生命周期管理能力（创建、挂起、销毁、快照） 4.建设 Skill 社区生态，支持开发者贡献、分享与评审 Skill，降低全团队的 AI 工具接入门槛 5.探索 Chat-UI（流式组件）与 Generative UI（生成式界面）在上述产品中的落地，提升交互效率 二、AI 前沿探索与布道 1.持续追踪 LLM / Agent 领域的新进展（新模型能力、新协议标准、新交互范式），评估其对 Skill Hub、MCP、Sandbox 等产品的影响，及时推动产品迭代与能力升级 2.当行业出现新的 Agent 协议或工具生态（如 MCP 协议演进、新的 Tool Use 规范等），快速跟进并在内部完成适配落地 3.将前沿探索成果转化为团队可用的最佳实践、开发规范或产品特性，避免团队在错误方向上重复建设
1. 全栈开发。在 AI Coding 工具的协助下能够完成前端、后端功能开发、测试。 2. 参与项目需求分析和技术方案设计，确保项目按时高质量交付。 3. 与产品经理、设计师等团队成员密切合作，及时关注用户问题，确保项目质量和用户体验。 4. 及时解决项目开发中遇到的问题和挑战，保证项目进度顺利推进。
1.全栈开发。在 AI Coding 工具的协助下能够完成前端、后端功能开发、测试。 2.参与项目需求分析和技术方案设计，确保项目按时高质量交付。 3.与产品经理、设计师等团队成员密切合作，及时关注用户问题，确保项目质量和用户体验。 4.及时解决项目开发中遇到的问题和挑战，保证项目进度顺利推进。
我们正在寻找一位充满激情和创造力的 AI Agent 全栈工程师，与我们一起重新定义亿级用户的地图交互体验。在高德，我们相信未来的用户增长，源于 AI 带来的极致个性化与自动化体验。我们希望未来的高德地图，不再是简单地响应用户点击，而是能主动理解用户意图、预测用户需求，并提供闭环服务的智能出行伴侣。 你将加入一个探索前沿的团队，致力于打造能够自主规划（Planning）、调用工具（Tool-Using）、并与用户自然交互的智能体（Agent），为亿万高德用户提供“千人千面”的智能出行与生活服务建议。在这里，你不是一颗螺丝钉，而是AI产品从想法到落地的核心构建者，你将亲手将代码转化为驱动业务增长的引擎。 加入我们，你将： ● 从 0 到 1 设计和构建面向用户增长场景的 AI Agent，例如智能行程规划、个性化周边推荐、自动化服务预订等。 ● 负责贯穿前端交互、后端服务、到大模型能力调用的全链路技术实现，打造流畅、智能、可靠的用户产品。 ● 参与构建和迭代 AI Agent 工作流（Workflow）与开发平台，沉淀通用能力，让 AI 创新的速度更快。 ● 通过数据分析和 A/B 测试，科学地验证 Agent 策略的有效性，驱动产品快速迭代，亲眼见证你的想法如何影响千万用户。 岗位职责 1. Agent应用开发： 负责用户增长相关 AI Agent 的核心逻辑设计与开发，将业务需求转化为具体的 Agent 流程（规划、工具调用、推理）。 2. 全栈技术实现： 主导 Web/H5/小程序等前端界面的开发，并深度参与支撑 Agent 运行的后端服务开发（如使用 Node.js/Python/Go），确保端到端的体验闭环。 3. Agent能力增强： 构建和维护 Agent 的工具集（Tools）和知识库，结合 RAG（检索增强生成）技术提升 Agent 的信息准确性和问题解决能力。 4. 效率与体验优化： 深度使用 AI Coding 工具（如 Cursor）提升个人及团队开发效率；并持续优化应用性能（首屏加载、响应速度）、包体积，打磨极致用户体验。 5. 系统与监控： 建立 Agent 服务的核心指标监控体系，通过数据和日志快速定位并解决线上问题，保障系统稳定性与可靠性。
团队介绍：TRAE（The Real AI Engineer），是字节跳动旗下产品，一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的 AI 工程师，为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内最受欢迎的AI编程产品之一，也是全球首个端到端AI软件开发Agent产品，可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入，与我们共同重塑开发范式，定义未来开发的形态。 1、参与建设AI Coding产品，深入理解各类研发场景，完成不同业务场景AI编程能力的落地； 2、负责跟进和探索AI领域最新的技术和趋势，结合研发效能场景，提供技术解决方案； 3、负责AI编程助手技术架构的稳定性、性能进行优化和重构； 4、负责相关技术的基础设施搭建，提高工程效率和工程质量。