字节跳动数据分析师（商城方向）-抖音电商
任职要求
1、精通至少一种数据库操作，如Hive/MySQL等；熟悉常用的数据分析方法以及掌握至少一种分析工具，如Excel/Tableau等；有数据分析、开发、算法背景优先；熟练使用数据分析/挖掘语言，如Python/R为佳； 2、有用户增长相关成功项目经验优先，有互联网数据分析、移动互联网数据分析挖掘从业经历者优先，有AB测试经验的同学优先； 3、有过用户画像，商品标签等开发经验，以及标签准确率，应用效果回收与追踪的经验为佳； 4、能够帮助业务，通过标签进行场景策略的创建以及落地，同时形成效果回收，以及增量和ROI的测算； 5、能够形成将分析的结果形成可复用的方法和套路的加分。
工作职责
1、结合电商业务特性，和各团队合作，挖掘电商人群，商品，作者等相关的偏好标签，同时形成标签体系内关于标签应用场景，标签的覆盖率/准确率以及转化效果的预估，帮助业务实现增长，搭建电商标签的数据资产体系； 2、和画像产品以及相关数据产品绑定，完成画像数据的应用，同时通过标签以及画像分析，完成电商营销或活动场景化的功能搭建，如人群/作者粉丝等的显著性分析与应用的落地，人/货/达人匹配与联动场景等； 3、拓展人群画像在用户权益，用户触达，以及广告投放上的应用，能够通过用户的精细化运营，拉动权益/触达/广告上的投放增长，提升ROI； 4、能够和业务团队一起，建立有效的策略创建，策略投放，策略效果回收（增量计算/ROI计算等）等完整的分析链路，同时能够有效建立起电商用户分析的体系，以及同业务团队合作，形成有效的用户策略运营体系； 5、用户增长相关的专项分析，以及Ad-hoc分析。
1. 根据店铺及产品线年度规划目标，统筹平台级大促活动、日常活动和新品首发，制定有效的运营计划和方案，推进店铺年度/季度/月度目标的落地和达成，高效完成经营目标； 2. 与平台建立良好的协作关系，对平台活动、工具和数据进行分析及调研，沉淀有效的运营方法和经验，并对行业、竞争对手的动态进行有效监控及研究，及时提出应对措施，保持平台运营能力行业领先； 3. 熟悉天猫/京东/亚马逊/抖音/拼多多站内推广工具，能协同制定推广策略并监督实施，做好费用和效果管控，并对流量、销量、转化等核心数据负责； 4. 与客服、物流、供应链等后端部门沟通协同，协调公司更多资源，为业务发展助力； 5. 完成团队重点工作的审核与指导，包含不限于活动价格、文案页面、素材优化调整等；同时兼顾人才培养、流程优化等，持续保持团队竞争力和综合能力的领先。
1. 负责全球核心电商KA客户对接工作：深入理解公司的销售策略和管理要求，并确保销售策略在对应KA客户有效落地和关键指标的达成； 2. 建立和维护与KA客户的长期稳定合作关系：定期拜访并做好客情维护，保持及时顺畅的沟通；推动各类商务谈判，找到解决问题的关键杠杆，达成共识与合作； 3. 行业动态和市场情况洞察：及时反馈客户需求和市场信息，并与公司各部门密切协作，制定针对性的销售策略，推动业务流程顺畅进行，提升业务增速。
1、参与亿级用户规模的电商搜索优化，提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心指标，提升用户电商搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搜索推荐机制的顶层设计，结合业务战略，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果； 3、持续关注前沿技术发展方向，参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚； 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。