字节跳动资深数据仓库工程师-抖音生活服务
任职要求
1、熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识，有较强的SQL/ETL开发能力； 2、对数据价值探索充满热情，较强的业务理解和抽象能力，能快速分析和理解问题； 3、掌握大数据技术栈，包括Hadoop/Hive/Spark/OLAP引擎等…
工作职责
1、以抖音系全域数据为依托，参与构建海量数据下符合生活服务业务特性的数据仓库建设； 2、负责数据模型的架构设计、开发以及海量数据下的性能调优、复杂业务场景下的需求交付； 3、参与构建围绕安全、质量、效率、成本等方向的数据管理能力建设，并推动某细分横向场景的落地； 4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。
职位描述 1. 组织试用用户：根据数据采集的需求，组织用户参与和试用 2. 处理数据采集过程中用户反馈问题：负责健康算法数据采集过程中客户反馈问题的及时跟进与解决，提供专业的服务支持，提升客户体验，确保沟通 3. 处理数据采集过程中技术与用户的对接：负责在技术识别出采集的数据有问题时，跟用户对接，同时配合技术的疑问，进行简单的重新采集和验证
-理解行业业务规划及业务策略，结合市场洞察，统筹推动行业策略在营销及投放侧落地 -结合公司产品和客户营销诉求，带领团队交付客户定制化整合营销解决方案，并监测客户广告投放效果，提升客户转化率及ROI -前瞻洞察行业机会，带领团队识别攻坚新赛道，持续引入新客户，打造不同增长曲线。 -高效协同内外团队，实现高效、创新、领先的行业运作模式和打法落地，并反向驱动百度产品不断优化 -主导制定和组织落地本团队发展目标，负责团队搭建、调整及人才发展等相关工作，保证业务战略落地 -落地销售体系文化建设与文化宣导，营造积极健康、创新务实、不断进取的团队文化氛围
生活服务业务是快手商业化增速最快的业务之一，包含线索和本地团购类型行业。一起来探索端到端生成式推荐OneLoc，Scaling Law，近场分发场景下的多模态表征，基于RL的长期价值最大化。 1、负责生服广告和自然内容推荐系统的核心精排模型算法持续迭代优化，提升业务的核心指标，帮助快手生服业务高速增长； 2、基于快手的海量用户和商家数据，探索使用机器学习、迁移学习、强化学习、LLM、diffusion、多模态技术、博弈论等前沿技术来解决快手生活服务业务所面临的多元异构数据的挑战，将前沿技术在生服业务上落地，推动业务高速发展； 3、通过数据分析挖掘业务潜在机会，面向流量投放侧和广告主优化侧进行算法设计和效果优化。
生活服务业务是快手商业化增速最快的业务之一，包含线索和本地团购类型行业。一起来探索端到端生成式推荐OneLoc，Scaling Law，近场分发场景下的多模态表征，基于RL的长期价值最大化。 1、负责生服广告和自然内容推荐系统的核心精排模型算法持续迭代优化，提升业务的核心指标，帮助快手生服业务高速增长； 2、基于快手的海量用户和商家数据，探索使用机器学习、迁移学习、强化学习、LLM、diffusion、多模态技术、博弈论等前沿技术来解决快手生活服务业务所面临的多元异构数据的挑战，将前沿技术在生服业务上落地，推动业务高速发展； 3、通过数据分析挖掘业务潜在机会，面向流量投放侧和广告主优化侧进行算法设计和效果优化。