字节跳动云存储测试开发工程师

1、负责云存储（块、对象、文件）产品的测试设计和测试开发工作，包括但不限于功能、性能、可靠性、鲁棒性、用户体验等系统性测试； 2、对测试方案进行有效的落地与执行，以确保项目进度和软件质量，形成自动化测试用例并进一步形成服务化，提升效率； 3、架构并实现存储的自动化测试平台，打造业界领先的云测平台。

1、承担MaxCompute管控系统架构师角色，负责产品技术架构演进方向 2、面向全球不同客户设计合理的产品方案，梳理存储、计算、售卖、控制台、运维体系架构，确定技术方案选型 3、承担MaxCompute管控系统设计、研发、测试、发布与运维 4、与MaxCompute各研发团队+SRE中台团队+阿里云售卖平台配合，共同推进技术项目按要求落地

-基于AWS或微软云服务，搭建数据反馈关键平台，涵盖数据采集、存储、处理、标注、分析及反馈链路 -实现数据闭环自动化，包括触发式数据回传、关键场景挖掘、模型迭代验证等环节 -设计高可用、可扩展的云架构，优化数据存储与计算资源效率 -开发数据质量监控系统，提升数据利用率和算法泛化能力 -负责基于AWS或微软云的自动驾驶仿真平台开发 -负责设计、开发和优化基于AWS云服务的自动驾驶可视化仿真系统架构，支持高并发、低延迟的仿真场景测试 -构建云原生仿真工具链，整合数据管理、场景生成、结果分析等模块，提升仿真效率与可扩展性 -跨团队协作与技术沉淀 -与算法团队紧密合作，确保仿真环境与自动驾驶感知、规划、控制模块的精准对接 -主导技术文档编写与开源工具链研究，推动团队技术标准化

1、大规模存储系统的自动化迁移系统的开发、测试、运维工作，完成 OSS 服务层项目子任务/子模块的设计、开发、测试、上线工作； 2、大规模存储系统自动化迁移调度系统的开发、测试、运维工作，快速高效实现自动化调度 ，包含开发、测试、上线等工作项； 3、大规模数据分析系统的数据开发工作，完成数据采集、清理等工作，通过机器学习、大模型等技术对线上问题进行自动化分析、给出解决方案； 4、应对复杂项目的涉及的沟通、协调能力，能够支撑大型项目任务跟踪管理和风险把控。