字节跳动用户增长算法工程师
社招全职J7A2V地点:北京状态:招聘
任职要求
1、本科及以上学历,计算机、机器学习和数据挖掘等相关专业 ; 2、熟悉机器学习、数据挖掘相关的算法知识,如LR、GBDT、深度学习等; 3、优秀的逻辑思维能力和数据分析能力,有良好的算法、产品sense; 4、有广告投放优化、智能营销、个性化推荐相关经验者优先; 5、有金融行业背景、用户增长相关项目经历者优先。
工作职责
1、深入业务场景,和产品、运营配合,优化产品设计和营销方案; 2、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,构建和优化用户画像; 3、针对具体业务目标建模优化,包括但不限于广告投放、人群分层、信用评分、成本优化等; 4、深度探索财经用户增长的数据、策略、算法,提升用户增长、转化的效率;
包括英文材料
学历+
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
GBDT+
https://developers.google.com/machine-learning/decision-forests/intro-to-gbdt
Like bagging and boosting, gradient boosting is a methodology applied on top of another machine learning algorithm.
https://scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html
Ensemble methods combine the predictions of several base estimators built with a given learning algorithm in order to improve generalizability / robustness over a single estimator.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
相关职位
社招A257065
1、深入业务场景,和产品、运营配合,优化产品设计和营销方案; 2、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,构建和优化用户画像; 3、针对具体业务目标建模优化,包括但不限于广告投放、人群分层、信用评分、成本优化等; 4、深度探索财经用户增长的数据、策略、算法,提升用户增长、转化的效率。
更新于 2023-09-25

社招计算机网络技术类
1、参与金融类和医疗健康类产品的用户增长、流量运营、搜推等算法工作。支持保险、银行、医疗服务等场景的用户增长和经营业务。 2、与产品、运营协同,构建针对不同场景的智能化用户增长方案, 3、探索大模型技术在搜索、推荐场景的应用,研究AI搜索、生成式推荐、LLM4Rec在综合金融等场景的落地。
更新于 2025-10-09
社招技术类
1、负责流量增长算法,深度参与AIGC素材生成、用户价值预估、自动化投放、RTA&RTB、SEM&SEO、消息推送等核心算法研发,持续提升免付费流量渠道效率2、负责站内用户增长算法,包括不限于构建新人转化、防流失和流失召回等核心人群的潜客预测模型,联动搜推等核心流量场实现人群差异化策略,提升客户规模3、负责智能权益算法,利用因果推断、增益建模、运筹优化和在线学习等技术实现个性化权益决策,持续提升权益激励效率,提升重点人群规模和平台交易频次
更新于 2025-08-27