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百度算法研发工程师(J84053)

社招全职MEG地点:北京状态:招聘

任职要求


-优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情
-熟悉 Linux 平台、Python 编程 ,对数据结构算法设计有较为深刻的理解
-对hadoopspark等大数据处理工具有较为深刻的理解
-具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神
-有很强的分析问题和解决问题的能力
-具备机器学习/自然语言处理/数据挖掘/推荐相关经验,有大模型预训练/微调相关经验优先
-计算机及计算机相关专业,本科或以上学历

工作职责


-角色和剧本模型训练:优化角色和剧本类大模型的行为策略、长期记忆管理和多模态交互能力,突破角色行为一致性、情感表达合理性等技术瓶颈
-前沿探索:研究人格化模型在情感计算、社会常识推理等方向的突破,定义 AI 角色从「功能执行」到「人格化陪伴」的技术范式
-极致性能优化:大规模模型的分布式训练优化,提升角色类模型的推理效率与资源利用率,指令微调、偏好对齐、数据增强等技术的场景化创新
-规模增长:通过传统搜索、信息流等途径结合用户分析进行产品用户规模增长
包括英文材料
Linux+
Python+
数据结构+
算法+
面向对象+
Hadoop+
Spark+
机器学习+
大模型+
学历+
NLP+
数据挖掘+
相关职位

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社招MEG

-负责机器学习算法研发,为百度APP产品提供增长算法策略支持,为增长各个环节提供个性化推荐和个性化出价策略 -负责用户定向模型、算法研发,包括构建用户活跃度模型、用户价值模型、用户兴趣模型等 -负责物料挖掘算法研发,包括构建物料召回算法、排序算法、点击率预估模型等 -负责激励&活动算法研发,包括人群、发放、提现算法等

更新于 2025-04-10
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社招MEG

-负责机器学习算法研发,为百度APP产品提供增长算法策略支持,为增长各个环节提供个性化推荐和个性化出价策略 -负责用户定向模型、算法研发,包括构建用户活跃度模型、用户价值模型、用户兴趣模型等 -负责物料挖掘算法研发,包括构建物料召回算法、排序算法、点击率预估模型等 -负责激励&活动算法研发,包括人群、发放、提现算法等

更新于 2025-04-10
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社招A32886

1. SLAM - 负责扫地机器人激光/视觉SLAM算法、地图构建/更新的研发 - 负责基于激光雷达,imu, odom,gps,相机等多传感器融合定位研发 - 负责扫地机器人在定位和建图上的业务研发工作 2. 导航算法 - 负责扫地机导航算法的设计与实现,包括路径规划、轨迹跟踪、避障策略等核心模块 - 开发全局路径规划算法和局部路径规划算法 - 优化导航算法在复杂场景, 如狭窄区域、动态障碍物下的鲁棒性和效率 3. 运动控制与决策 - 设计扫地机的运动控制算法,包括弓字形清扫、沿边清扫、回充路径规划等功能 - 实现动态环境下的实时避障与路径调整,提升清扫效率与覆盖率 4. 多传感器融合 - 基于激光雷达、IMU、超声波、深度相机等传感器,开发环境感知与障碍物检测算法 - 实现多传感器数据融合,提升导航系统的精度与鲁棒性 5. 算法性能优化 - 针对嵌入式平台(如ARM、DSP)优化导航算法的计算效率,降低资源占用 - 提升导航算法在低算力设备上的实时性和稳定性

更新于 2025-05-15
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校招车辆控制

1.参与车控域(比如智能诊断、控制等)前瞻性项目模型开发; 2.参与智能化算法的落地,支持数据分析、处理、实验、以及算法的云端、车端部署; 3.负责数据驱动智能化应用的设计、可行性验证、建模和开发; 4.参与整车控制领域人工智能前沿技术的感知和研究。