字节跳动后端开发工程师-抖音智能营销
任职要求
1、熟悉基本的数据结构和常用算法，有扎实的编程能力，熟练使用一种或多种编程语言； 2、熟悉MongoDB、Redis、MySQL、消息队列、Nginx等常用中间件，了解其基本原理； 3、有良好的系统设计能力，对常见的营销活动的技术方案有深入理解，包括但不限于：裂变、抽奖、榜单、签到、投票、拼团等； 4、有良好的可靠性意识，包括监控、告警、容灾、数据一致性等； 5、工作认真细致、责任心强、具备良好的服务意识、具有良好的跨团队沟通与协作能力。 具备以下条件者优先： 1、有互联网公司春节等大型活动研发经验优先； 2、有短视频/直播/电商/游戏等行业活动营销经验优先； 3、对机器学习基础知识有一定了解，有大模型/AIGC实践经验者优先； 4、有自己的技术产品、开源作品或活跃的开源社区贡献者优先。
工作职责
1、负责公司的活动平台建设，建设低代码搭建能力，交付裂变/抽奖/榜单/签到/投票/拼团等常规类型的营销活动，为抖音、直播等业务线提供极致的活动搭建体验； 2、负责春节、跨年等活动的技术方案设计和编码，承担大流量、高并发、强一致性场景的重点难点技术攻坚； 3、参与营销活动方向的新技术和 AI 应用的调研、落地，探索AIGC为活动交付提效；
【团队介绍】 Data-电商-推荐与营销 国际电商团队，主要负责国际商城推荐业务，涵盖商城首页、交易链路、商品详情页、店铺&橱窗等多个场景的信息流推荐业务，致力于每天为亿量级用户提供精准个性化商品、直播、短视频推荐服务；团队致力于解决现代推荐系统中各种有挑战的问题，通过算法不断提升用户体验和效率、创造更大的用户和社会价值。 【岗位描述】 1、参与国际电商增长&营销算法优化，包括用户价值建模、个性化消息触达、推荐、智能营销等核心能力建设； 2、建立用户全生命周期数据和价值体系，解决TikTok商城用户增长中的各种核心痛点和业务问题； 3、参与实现Push/Email等个性化消息触达、推荐承接等用户增长引擎的产品和技术方案，提升电商DAU和渗透率； 4、负责电商新用户推荐的召回/排序等相关算法优化，提升引流来源承接相关性和新用户推荐的准确性和多样性； 5、参与智能营销算法优化，利用uplift模型和运筹规划等方法提升营销效率，促进电商GMV增长。
【团队介绍】 Data-电商-推荐与营销 国际电商团队，主要负责国际商城推荐业务，涵盖商城首页、交易链路、商品详情页、店铺&橱窗等多个核心场景的信息流推荐业务，致力于每天为亿量级用户提供精准个性化商品、直播、短视频推荐服务；团队致力于解决现代推荐系统中各种有挑战的问题，通过算法不断提升用户体验和效率、创造更大的用户和社会价值。 【岗位描述】 1、参与国际电商增长&营销算法优化，包括用户价值建模、个性化消息触达、推荐、智能营销等核心能力建设； 2、建立用户全生命周期数据和价值体系，解决TikTok商城用户增长中的各种核心痛点和业务问题； 3、参与实现Push/Email等个性化消息触达、推荐承接等用户增长引擎的产品和技术方案，提升电商DAU和渗透率； 4、负责电商新用户推荐的召回/排序等相关算法优化，提升引流来源承接相关性和新用户推荐的准确性和多样性； 5、参与智能营销算法优化，利用uplift模型和运筹规划等方法提升营销效率，促进电商GMV增长。
1、基于海量数据构建业内领先的机器学习算法与技术架构，精准建模用户购物兴趣偏好，通过优化电商营销方案持续降低商家经营成本； 2、推动因果推断、运筹优化、深度学习等前沿技术成果的业务落地，提升营销投放效果与资金使用效率，为用户提供更精准的个性化补贴策略； 3、运用因果推断、运筹优化、深度学习等技术，持续研究商家成本在平台的最优分配模型，优化全局 ROI，助力降低整体经营成本； 4、深入抖音电商核心业务场景，与产品、运营团队紧密协作，优化产品设计与营销方案，为快速增长的抖音电商业务提供强技术支持。
【团队介绍】 Data-电商-推荐与营销 国际电商团队，主要负责国际商城推荐业务，涵盖商城首页、交易链路、商品详情页、店铺&橱窗等多个核场景的信息流推荐业务，致力于每天为亿量级用户提供精准个性化商品、直播、短视频推荐服务；团队致力于解决现代推荐系统中各种有挑战的问题，通过算法不断提升用户体验和效率、创造更大的用户和社会价值。 【岗位描述】 1、参与国际电商增长&营销算法优化，包括用户价值建模、个性化消息触达、推荐、智能营销等核心能力建设； 2、建立用户全生命周期数据和价值体系，解决TikTok商城用户增长中的各种核心痛点和业务问题； 3、参与实现Push/Email等个性化消息触达、推荐承接等用户增长引擎的产品和技术方案，提升电商DAU和渗透率； 4、负责电商新用户推荐的召回/排序等相关算法优化，提升引流来源承接相关性和新用户推荐的准确性和多样性； 5、参与智能营销算法优化，利用uplift模型和运筹规划等方法提升营销效率，促进电商GMV增长。