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字节跳动推荐算法高级工程师 — 抖音推荐技术

社招全职DQ7V地点:北京状态:招聘

任职要求


1、优秀的数据结构与代码功底;
2、对推荐系统机器学习,对超大规模系统全栈开发具有浓厚兴趣;
3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决挑战性问题充满激情;
4、熟悉机器学习强化学习自然语言处理计算机视觉中一项或多项,对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。

工作职责


1、在这里,能接触字节跳动最新、业界前沿的推荐技术,能经历超大规模机器学习系统与推荐系统的全栈开发;
2、能够通过利用前沿技术优化抖音推荐Feed的核心模块,包括排序模型,多目标,召回,冷启动,探索等;
3、目前主要的研究方向包括:深度图神经网络,序列化学习,智能深度索引,深度强化学习,learning to rank,多任务学习,模型压缩与加速,automl,多模态推荐等。
包括英文材料
数据结构+
推荐系统+
机器学习+
强化学习+
NLP+
OpenCV+
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1、利用字节跳动最新、业界前沿的推荐技术,参与机器学习系统与推荐系统的全栈开发; 2、参与前沿技术优化抖音推荐的核心模块,包括排序模型,多目标,召回,冷启动,混排,探索等; 3、探索和实现面向UGC图文分发目标的手段,包括搜推联动、基于标签的兴趣分发系统、兴趣互动分发导向等。

更新于 2024-01-04
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1、利用字节跳动最新、业界前沿的推荐技术,参与机器学习系统与推荐系统的全栈开发; 2、参与前沿技术优化抖音推荐的核心模块,包括排序模型,多目标,召回,冷启动,混排,探索等; 3、探索和实现面向UGC图文分发目标的手段,包括搜推联动、基于标签的兴趣分发系统、兴趣互动分发导向等。

更新于 2024-01-04
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1、负责京东工业各站点搜索/推荐方向算法研发工作,使用技术手段解决工业品搜索/推荐的体验与效率问题。 2、负责与产品、运营同事共同完善京东工业搜索/推荐方向相关工作流程,主动协同集团平台部门,提升跨职能协作效率,建立效果评估规范,从应用场景实际诉求出发推动搜索/推荐算法持续迭代。 3、负责大模型等前沿算法工作在搜索/推荐场景的落地,持续优化算法效果与工作人效。 4、负责面向工业各行业客户公司输出京东工业搜索/推荐算法能力,提升全行业商品数智化能力。

更新于 2025-09-15