字节跳动NLP算法工程师-地理位置方向

1.负责基于运筹优化与机器学习相结合的物流配送优化； 2.负责地图场景的NLP模块和搜索推荐引擎的构建与开发； 3.负责货车导航能力构建、轨迹道路数据挖掘、基于地理位置的挖掘算法研究及优化，包含技术架构、选型、应用、落地等技术工作； 4.跟踪机器学习、数据挖掘等方向的前沿算法，承担技术框架建设和落地实施优化； 5.负责协同工程、产品等团队合作。

1.负责基于运筹优化与机器学习相结合的物流配送优化； 2.负责地图场景的NLP模块和搜索推荐引擎的构建与开发； 3.负责货车导航能力构建、轨迹道路数据挖掘、基于地理位置的挖掘算法研究及优化，包含技术架构、选型、应用、落地等技术工作； 4.跟踪机器学习、数据挖掘等方向的前沿算法，承担技术框架建设和落地实施优化； 5.负责协同工程、产品等团队合作。

1、参与基于滴滴海量用户行为数据的上下车点推荐系统构建，包括召回，精排模型的优化等 2、参与基于大模型的POI数据建设，通过对多模态数据、地理位置、用户行为和LLM、NLP技术结合，打造最精准的POI数据体系 3、参与目的地检索推荐技术研发，包括向量召回、精排模型、检索agent等技术迭代。

1、挖掘用户的商业化信息， 完成并不断优化相关模型和算法， 用于提升广告变现效率，包括但不限于对于设备信息、用户电商数据、广告数据、用户profile、商业兴趣、地理位置等的挖掘； 2、参与广告等核心业务的算法研发，从NLP角度提供关键特征，改进业务效果； 3、数据分析、挖掘，模型具体的产品化；了解广告业务，能和PM合作，基于数据驱动持续优化数据产品。