字节跳动云原生容器网络高级研发工程师
任职要求
1、计算机相关专业，本科以上学历，有两年以上工作经验 2、计算机理论基础扎实，熟练掌握至少一种编程语言(Go、C等) 3、熟悉TCP/IP等常用网络协议，有丰富的网络编程、故障定位、性能调优经验 4、熟悉云计算Underlay、Overlay网络拓扑，有相关网络技术的研发经验 5、熟悉K8S、熟悉…
工作职责
1、参与云原生容器网络控制面和数据面的设计、研发和优化工作 2、参与云原生容器网络新技术的预研、原型设计和开发工作
1.负责 TKE 云原生容器网络架构的设计、开发和优化，打造高性能、高可靠性的容器网络； 2.负责数万 Kubernetes 集群的网络生命周期管理，解决容器网络在超大规模集群下的性能瓶颈问题（如网络延迟、带宽、安全隔离等）； 3.设计并实现容器网络的高级功能，如网络策略（NetworkPolicy）、多租户隔离、IPv6支持、混合云网络互通等； 4.研究和探索容器技术的新方向，跟踪容器技术的发展趋势，持续优化产品性能和用户体验。
-参与 AI Infra 核心平台建设，支撑大模型训练与推理业务的稳定、高效运行，覆盖 GPU、RDMA、高速网络等算力资源在云原生体系中的统一管理与调度 -负责 GPU、RDMA 等 IaaS 资源的自动化准入、能力识别、基准测试与性能评测，建设标准化算力验收与持续评测体系，保障不同硬件规格在大规模集群下的可用性与一致性 -负责 Kubernetes 容器平台的架构设计、能力演进与稳定性治理，重点关注平台的高可用、稳定性、安全性、性能、可扩展性等非功能性指标，参与或主导调度、资源隔离、设备插件（GPU/RDMA）、网络或存储相关模块的设计与二次开发 -支撑大模型推理与训练业务在平台侧的工程化落地，关注推理与训练场景下的资源利用率、调度效率、显存管理与多租户隔离，与算法、引擎团队协作，推动性能优化能力在平台层的规模化复用 -参与多卡、多机、大规模 GPU 集群的资源调度与稳定性建设，支撑 TP/DP/PP/PD 等并行模式在平台侧的运行与管理，解决实际生产环境中的性能抖动、资源碎片化与容量规划问题 -参与运维与运营平台后端研发，支撑算力运营、性能监控、容量管理与成本治理，建设可观测体系（监控、日志、Tracing），推动问题发现与定位的自动化，通过工程化手段持续降低人工运维成本
阿里云持续推进AI与云计算深度融合的战略布局，聚焦AI基础设施、大模型平台及企业级AI应用等核心场景。为加速专有云网络产品的技术演进，现诚邀优秀人才加入： ● 负责专有云云计算网络产品的设计与研发，围绕虚拟化、负载均衡（四层/七层）、容器网络、服务网格及软硬件协同等云网络与云原生关键技术，开展技术分析、方案选型与功能设计工作。 ● 承担云网络核心模块的编码实现，包括网元、网关等产品的功能开发、单元测试（UT）、端到端测试（E2E）用例编写、代码调试与评审，以及版本发布等全流程研发任务。 ● 参与专有云网络运维体系建设，负责线上问题的定位、分析与解决，为一线技术支持团队提供技术支撑，保障产品稳定高效运行。 ● 具备大模型应用开发能力，结合实际运维场景，推动运维系统的智能化升级，提升运维体系的可靠性、自动化水平与用户体验。
1、打造字节跳动全链路容量评估体系，负责平台架构设计和研发工作，持续保证系统高可用，为亿级DAU产品提供技术支撑； 2、持续优化容量模型，优化全链路容量评估活动实施成本，为业务方降本增效赋能； 3、研究软件工程学术前沿，并结合业务场景进行探索落地，引领公司和业界技术潮流。