字节跳动大数据工程师-实时数据仓库方向

1. 基于对AI应用创新全链路业务理解，搭建企业级数据仓库主题模型体系，构建离线/实时数据模型，统一支撑核心数据产品和系统，为业务提供分析决策支持； 2. 参与从数据采集、存储、计算到查询应用的端到端的海量数据处理架构设计和开发，如批流一体、数据湖、OLAP等； 3. 负责面向业务目标的数据建模和分析工作，制定符合业务特点的解决方案并推进落地实施； 4. 不断探索行业内最新的大数据解决方案，提升算力、降低成本、拓展多元数据服务能力。

1、建设公司级研发效能数据仓库，覆盖需求全生命周期的数据，包括需求、开发、测试、发布、运维、服务等环节； 2、建设公司级研发效能指标体系，数据驱动主站、电商等核心业务的研发效能改善。

1.负责履约数仓建设，同时与各业务团队深入合作，包括但不限于履约数仓的模型设计、数据治理、数据稳定性等； 2.负责规划和设计数据应用系统或产品；协同业务方，PM，RD，QA等资源，完成配送数据产品推动落地和持续迭代； 3.通过抽象建设覆盖经营、成本、运力、体验等数据基建与集市，赋能业务发展。 4.深度挖掘数据价值，在业务场景中落地。

1.负责美团平台的用户增长、美团游戏、美团直播、美团会员、美团首页产品等业务方向的基础数据仓库和应用层数据集市的设计及开发； 2.支持美团平台的公司级数据产品开发，深度参与公司级流量、用户数据口径管理和数据治理，负责数据生产力工具设计和研发； 3.负责数据仓库OLAP体系搭建，建设海量数据高效、灵活的在线分析应用； 4.业务数据需求的统一接口人与综合解决方案提供方，对外提供一站式服务，跨团队沟通、推动数据生产链路上的问题改进； 5.深入理解美团平台的C端业务场景，帮助美团App完成业务目标。